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Alternant(e) - Ingénieur Big Data (H/F)

Profesionalización(de 12 a 24 meses)
Levallois-Perret
Salario: No especificado
Fecha de inicio: 31 de agosto de 2022
Sin trabajo a distancia
Formación: Grado

Webedia
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El puesto

Descripción del puesto

Intégré(e) dans l’équipe data de webedia (5 data engineer/scientist en CDI et 2 à 3 stagiaires/alternants), vous travaillerez à la construction d’outils de pilotage appliqués à nos dispositifs contenus.
Vous aurez pour mission de développer des outils de pilotage dans un environnement big data (on process 250 TB de données par mois).

Concrètement, cela veut dire :

  • Développer des scripts d’ingestions et de préparations de données dans une architecture Big Data ;
  • S’assurer de la fiabilité des données remontées ;
  • Suite à des discussions avec des experts métiers, créer un plan de collecte de données et concevoir une architecture cible ;
  • Mettre à jour des dictionnaires de données à destination des experts métiers et les accompagner dans leur utilisation de ces données.

Exemples de problématiques big data sur lesquels nous travaillons :

  • Consolider des données de visites et les revenues générés par page sur nos sites internets ;
  • Exploiter les données de performances des vidéos que webedia poste sur facebook, snapchat et youtube.

Notre stack technique :


Requisitos

  • Vous allez préparer un master 1 ou 2 en école d’ingénieur ou université avec une spécialisation dans les données/technologies de l’information ;
  • Vous êtes rigoureux(se), appliqué(e), curieux(se) et force de proposition ;
  • Vous connaissez/êtes en train d’apprendre un langage de manipulation de données (SQL idéalement).
  • Si vous vous estimez surqualifié(e) par rapport à cette fiche de poste, ne vous inquiétez pas .. nous saurons vous challenger ;-) !

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation d’handicap.


Proceso de selección

  1. Entretien (30 minutes - à distance) pour qualifier la candidature et répondre à vos questions sur l’alternance ;
  2. Entretien (1h30 ou à distance) : exercice technique de manipulation de données (on s’adapte au background du candidat, notre but est de pouvoir apprécier via une mise en situation votre rigueur et votre capacité de compréhension).

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