RAISON D’ETRE

Au sein du département numérique et sous la responsabilité du directeur de l’équipe data, vous travaillerez en étroite collaboration avec artistes, labels, et équipe branding pour répondre à leurs besoins en analyses de données et éclairer les décisions prises par l’entreprise.

Passionné de musique, vous être familier avec cette industrie atypique. Animé d’un fort esprit d’innovation, vous sortez des sentiers battus et apprenez constamment de nouvelles techniques pour explorer des territoires inconnus.

Vous deviendrez expert dans la maitrise de nos outils internes de gestion de données et de reporting et serez force de proposition pour contribuer à leur amélioration. Rigoureux, organisé, et excellent communiquant, vous saurez retranscrire et documenter de façon claire et efficace des concepts abstraits. Attentif aux détails, vous vous assurerez de la justesse de chacune des informations que vous retranscrirez, de leur conformité et de leur intégrité. Vos productions techniques seront toujours propres et documentées.

Vous ferez partie d’une communauté internationale de data analysts et collaborerez avec les équipes IT pour intégrer votre travail dans les systèmes de production. Vous contribuerez au développement des outils, des compétences, de la culture et de l’impact de l’équipe.

PRINCIPALES MISSIONS ET ACTIVITES CORRESPONDANTES

Vous serez notamment amené(e) à :

• Travailler avec des ensembles de données volumineux et complexes
• Développer et automatiser des rapports de données
• Créer des tableaux de bord pour fournir des informations à grande échelle répondant aux priorités de l’entreprise
• Faire des recommandations en produisant des présentations efficaces et compréhensibles pour différents types d’audiences
• Surveiller les performances de nos artistes et l’exactitude des données de nos data lakes
• Résoudre les demandes ad hoc de chaque équipe au sein de l’entreprise
• Rédiger des documentations techniques sur les projets et infrastructures du département

• Ecole d’ingénieur ou école de commerce avec spécialisation en mathématiques ou analyse de données
• Expertise en SQL (Snowflake), Python et Excel
• Expérience avec des outils de visualisation tels que Tableau, Looker et Domo
• Français et anglais courant
• Excellente communication écrite et verbale
• Expérience en ETL est un plus