Data Operations Engineer
Tinyclues

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Data Operations Engineer

  • Indefinido 
  • Paris
  • Teletrabajo a tiempo partial

La empresa

Tinyclues

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  • SaaS/Servicios en la nube, Macrodatos
  • Entre 50 y 250 empleados

La oferta

Data Operations Engineer

  • Indefinido 
  • Paris
  • Teletrabajo a tiempo partial

¡El puesto ya ha sido cubierto!

Qui sont-ils ?

Tinyclues est une entreprise de tech focalisée sur le marketing CRM. Nous pensons que la construction d’une stratégie CRM solide n’a pas à être coûteuse et difficile. C’est pourquoi nous avons conçu une technologie extrêmement simple pour que nos clients BtoC atteignent toujours les bonnes personnes avec chacune de leurs campagnes. Permettre à chacun de nos clients de satisfaire chaque personne de sa base CRM, en leur proposant les bons produits, est l’objectif que l’on souhaite atteindre avec chacun de nos clients.

Nous travaillons avec plus de 250 entreprises B to C, principalement dans les secteurs du Retail et du Travel.
Plus de 100 000 campagnes marketing ont déjà été crées grâce Tinyclues, sur la base le plus de 100 milliards de dollars de transactions !

Last but not least, nos clients nous aiment - NPS en 2021 de 80 (et nous leur rendons bien).

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Envie d’en savoir plus sur Tinyclues ?Culture d'entreprise, équipes, stack technique, offres d'emplois... C’est parti pour l’immersion !
Visiter le profil

Descriptif du poste

We have an outstanding opportunity in our Data Operations team. As a Data Operations Engineer, your main mission will be to set and maintain the optimal predictive performance of Tinyclues’ solution. You’ll ensure data meet quality standards and routinely work with our customers, handling their requests and customizing their predictive platform. The drive to collaborate, gather feedback, solve problems, and tackle challenges through test and learn is highly valuable in this position.

Profil recherché

As a Data Operations Engineer:

  • You manage the end-to-end setup of our customers: from raw data analysis to data ingestion pipelines and predictive framework configurations
  • You analyze, and validate customer data from ingestion to production
  • You monitor all data update processes and outputs to ensure predictive quality
  • You communicate with customers to discuss new use cases or help them identify and fix data issues
  • You solve day-to-day production and customer challenges

Requirements:

  • Master’s degree in Engineering or related technical field
  • 2-3 years of experience in a data scientist / data analyst position
  • Proficient with SQL, Python scripting and Notebooks
  • Familiar with machine learning concepts
  • Demonstrated ability to absorb information, manage your own time and commitments, achieve desired results in a highly technical environment
  • Interpersonal, oral and written communication skills, both in French and English
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