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Big Data et Intelligence Artificielle F/H - Alternance

Profesionalización(de 4 a 8 meses)
Grenoble
Salario: No especificado
Sin trabajo a distancia
Experiencia: < 6 meses
Formación: Licenciatura / Máster

TiHive
TiHive

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El puesto

Descripción del puesto

TiHive génère actuellement une énorme quantité de données. L’équipe de Data Science de TiHive travaille pour traduire ces données en valeur tangible pour ses clients. Dans ce contexte, vous travaillerez avec l’équipe de TiHive pour extraire de la valeur à ces données. Vos missions seront les suivantes :

  • Préparer et annoter des données
  • Développer, automatiser et tester des modèles analytiques de nos systèmes du concept à l’exécution
  • Implémenter des outils et des structures de support nécessaires pour analyser et enrichir les données
  • Travailler à la présentation des résultats aux membre de l’équipe et des autres équipes, ainsi qu’aux clients et partenaires.

Dans le cadre de ce stage, nous vous offrons également :

  • Un environnement accueillant et dynamique construit autour de nos passions pour l’innovation et le partage
  • La possibilité de prise en charge à hauteur de 50% des frais de transport en commun
  • Des bureaux cosy et ouvert à Grenoble (quartier Bouchayer Viallet)
  • Et last but not least, nous concernant, nous ne faisons pas que développer la nouvelle génération de solution Terahertz! On est fun, créatifs, sympas et très (TRES) internationaux !

Requisitos

Vous êtes le/la candidat(e) idéal(e) si :

  • Vous recherchez un stage/alternance dans le cadre de votre formation superieure avec une spécialité ML, data- ou statistique
  • Vous souhaitez travailler selon la méthode agile
  • Vous avez des compétences solides en statistique et modélisation
  • Vous avez de l’expérience dans de l’analyse statistique de données.
  • Vous avez une première expérience dans la mise en œuvre des méthodes pour la régression, la prédiction et l’analyse de séries chronologiques de données.
  • Vous avez de l’expérience avec de langages de script pour traitement de données (ex. Python) ou les logiciels statistiques/mathématiques (ex. R)
  • Vous avez une première expérience avec un ou plusieurs projets BigData, où vous avez traité, filtré et présenté des grands volumes de données - au-delà des centaines de milliers de data points.
  • Vous aimez le travail en équipe
  • Vous êtes éligible pour travailler dans l’UE

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