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Data Scientist (H/F)

Indefinido
Paris
Salario: No especificado
Sin trabajo a distancia

Thales
Thales

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El puesto

Descripción del puesto

QUI SOMMES-NOUS ?

Situé dans un espace de co-working, au cœur de Paris et plongé dans le monde des start’ups, Thales Digital Factory apporte un support opérationnel à la mise en œuvre de la transformation digitale de Thales.

Qui sommes-nous ?

Rejoignez Thales, leader mondial des technologies de sûreté et de sécurité pour les marchés de l’Aérospatial, du Transport, de la Défense et de la Sécurité. Fort de 64 000 collaborateurs dans 56 pays, le Groupe bénéficie d’une implantation internationale qui lui permet d’agir au plus près de ses clients, partout dans le monde.

Situé dans un espace de co-working, au cœur de Paris et plongé dans le monde des start-ups, Thales Digital Factory apporte un support opérationnel à la mise en œuvre de la transformation digitale de Thales.

L’équipe Data Studio recherche un/une Data Scientist (H/F)

Basé(e) à WeWork La Fayette, Paris (9ème).

Qui êtes-vous ?

Vous disposez d'une expérience et justifiez de compétences sur les sujets suivants :

  • Vous avez une expérience de 2 ans en Data Science ;

  • Vous maitrisez des algorithmes d’analyse de données et de Machine Learning (statistiques, tests, approches supervisées et non supervisées, apprentissage par renforcement) ;

  • Votre communication est fluide et claire sur les objectifs, la rentabilité et le « problem-solving » associés à vos modèles permettent de convaincre un interlocuteur peu au fait des techniques ML ;

  • Vous avez une solide expérience en langage de programmation Python. Java, Spark et Scala sont un plus ;

  • Vous pratiquez des outils Cloud : Blob Storage ou S3, HDFS, Databricks etc. ;

  • Vous avez une expérience dans les méthodes de validation et de maintenance en production des algorithmes ML ;

  • Vous avez une expérience dans une mission rapprochée de l’innovation est un plus.

  • Vous avez une expérience de prototypage agile, et de mise en production et passage à l’échelle  Connaissance actualisée de l’état de l’art ML

  • Les connaissances dans les domaines Métier de Thales ne sont pas obligatoires.

Ce que nous pouvons accomplir ensemble ?

En collaboration avec les experts de la Digital Factory et des domaines métier de Thales, en vous appuyant sur votre expertise scientifique et technique en data science :

  • Vous participez à l'évaluation des besoins métier avec les différentes entités de Thales ou les clients de Thales au sein d’atelier d’idéation et préconisez les approches algorithmiques adaptées en fonction des cas d’usage identifiés. Bien plus qu’une simple réponse technique à un problème bien défini, il vous sera demandé de concevoir une solution sur mesure pour répondre aux problèmes et objectifs que vous aurez vous-mêmes cernés lors d’échanges avec les parties-prenantes ;

  • Vous étudiez en un temps resserré les données à disposition et en déduisez les modèles les plus adéquats aux problématiques rencontrées ;

  • Vous développez, évaluez et validez les algorithmes de traitement de la donnée fondés sur des approches de statistiques, mathématiques et machine learning, dans un environnement data driven (big data ou frugal) ;

  • Vous contribuez activement au partage de connaissances au sein de la Digital Factory en faisant régulièrement des retours sur vos récents travaux et approches innovantes ;

  • Vous communiquez en interne et en externe pour valoriser les réalisations, les gains obtenus et les enseignements tirés des projets.

La perspective de rejoindre un Groupe innovant et une entité très dynamique vous motive ? Alors rejoignez-nous en postulant à cette offre.

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Innovation, passion, ambition : rejoignez Thales et créez le monde de demain, dès aujourd’hui.

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