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Senior Data Scientist (Quinten Finance)

Indefinido
Paris
Salario: No especificado
Fecha de inicio: 16 de octubre de 2021
Teletrabajo ocasional
Experiencia: > 2 años
Formación: Doctorado

Quinten
Quinten

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El puesto

Descripción del puesto

Au sein de la filiale Quinten Finance, rattaché.e à une équipe de consultants Data Scientists, vous jouerez un rôle central dans la réalisation des tâches suivantes :

  • Identifier et formaliser les besoins du client ;
  • Anticiper la faisabilité technique, ainsi que la charge et délais nécessaires à la réalisation de la solution ;
  • Concevoir et réaliser des stratégies analytiques, être le référent technique (statistiques/machine learning) au sein de l’équipe projet ;
  • Participer activement aux échanges avec le client et être acteur du cadrage du projet ;
  • Contribuer à l’évolution des compétences et des savoir-faire au sein de l’entreprise ;
  • Participer activement à la veille technologique et anticiper les opportunités techniques et commerciales.

Requisitos

Vous avez au moins 3 ans d’expériences sur des projets de Data Science, êtes issu(e) d’une école d’ingénieur et/ou titulaire d’un master ou doctorat en data science, et disposez des compétences suivantes :

  • Vous maitrisez les techniques de statistiques, machine learning et avez la capacité à adapter un algorithme à une problématique précise ;
  • Vous maitrisez les librairies statistiques et de machine learning (sklearn/caret, pandas/data.table, …) ;
  • Vous avez des connaissances en intégration continue (versioning Git, tests unitaires) ;
  • Vous avez une ou plusieurs expériences en industrialisation de projets
  • Vous maitrisez la programmation Python et/ou R ;
  • Vous avez des connaissances en calcul distribué (parallélisation et/ou Spark) ;
  • Vous disposez de capacités de synthèse et de communication vous permettant d’argumenter les choix technologiques et d’en expliquer les risques et avantages ;
  • Vous disposez de qualités d’organisation et de rigueur, et le goût du travail en équipe ;
  • Vous êtes à l’aise en anglais, à l’oral et à l’écrit
  • Expérience dans le secteur de la banque & l’assurance.

Compétences additionnelles :

  • Participation à des compétitions en ligne (Kaggle, DREAM, …) ou à des projets open-source ou collaboratifs ;
  • Vous avez des connaissances en code profiling et optimisation ;
  • Expérience en Deep learning (Tensorflow/Torch/Theano/Keras…) ;
  • Connaissances en NLP et/ou Computer Vision ;

Proceso de selección

Un entretien RH
Un use case technique
Un business case
Un entretien avec le COO

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