En forte croissance, nos modèles étant maintenant éprouvés, nous transitons vers une phase où il s’agit de structurer fortement notre engineering système pour mettre à l’échelle notre technologie et l’embarquer vers le maximum de cibles. Vous intègrerez donc une équipe IT en phase de structuration et participerez à sa consolidation.

Vos missions

• Vous participez aux phases de conception, développement et maintenance de nos systèmes dans les univers techniques suivants :

  • Data engineering (infrastructure de calcul pour de fortes volumétries)
  • Cloud computing (principalement back),
  • Edge computing (exécution on-Field de nos algorithmes),
• Vous êtes l’expert référent des offres techniques sur l’univers Data Engineering (data management, processing vizualisation…). A ce titre, vous assistez les data scientists et electrochimistes pour déployer et mettre à l’échelle l’implémentation des algorithmes qui constituent la valeur de notre offre Saas.
• Votre bagage mathématique et statistiques vous permet de comprendre et aider les data scientists dans l’optimisation de leurs algorithmes
• Par votre veille technique sur les offres éditeurs et open source, vous êtes force de proposition pour suggérer la meilleure réponse technique en contexte maximisant le retour sur investissement. Vous anticipez l’obsolescence des briques sous-jacentes
• Vous documentez les points d’interface et vous assistez nos partenaires techniques (intégrateurs, clients, sous-traitants) pour les projets d’intégration de notre technologie.
• Vous êtes référent interne data security / privacy (même si la problématique data privacy est actuellement assez marginale pour notre activité).

Compétences techniques attendues

• Big data & analytics : Spark / databricks, Hadoop, Storm… bonne maîtrise des problématiques de calcul parallèle,
• Data stream processing : spark, stream analytics…
• BI / OLAP : powerbi ( DAX, M, SSAS) ou tableau, qlik…
• data Viz : Bokeh ou plotly, chart.js, D3.js…
• ETL opensource
• Python et frameworks data associés : pandas, numpy, jupyter, scikit…
• Pratique de Git et de développements collaboratifs en équipe
• Bonnes notions de Sécurité software : chiffrement, PKI, IAM…
• SGDB : en mode relationnel (Mysql, Sql server…)
• Nosql : timeseries DB, columnstore, keyvalue stores …
• pratique de linux

Compétences techniques non requises mais appréciées

• Conteneurisation, Docker, architecture microservices
• Expérience de développement sur cloud publiques (Azure/AWS)
• Pratique de l’intégration/livraison continue
• Expérience en machine learning,
• Architecture SOA, API management : API gateway, openAPI
• IaC : Terraform / templates ARM…
• Messagerie inter-applicative (MOM) :AMQP, MQTT, kafka, services bus…
• Pratique de frameworks web javascript type SPA (Vue.js, React.js…)
• Développement .Net, Go

Qualités non techniques recherchées

• Capacité et appétence à travailler en équipe et à évoluer dans un environnement multi-domaines (électrochimie / électronique / informatique) ; Goût pour l’échange et la présentation (orale, écrite)
• Autonomie et capacité à planifier les tâches et gérer les priorités pour atteindre les objectifs fixés avec un maximum d’efficacité
• Curiosité technique et capacité d’analyse comparative des propositions techniques des éditeurs de solutions.
• Vous êtes capable de travailler et collaborer de manière proactive dans un environnement en constante évolution
• Anglais technique maîtrisé.

• Préfiltrage
• Entretien avec le CTO SaaS
• Parcours de validation technique
• Entretiens avec le COO et le CEO