Payplug est la solution de paiement française pensée pour les commerçants, e-commerçants de toutes tailles et fintechs. Avec notre plateforme technologique de pointe, nos outils dédiés à la conversion et notre maîtrise unique de la chaîne de paiement, nous vous invitons à viser le meilleur, et plus encore. Payplug, c’est une équipe de 400 passionnés dédiés à la réalisation de vos plus grandes ambitions. Nous accompagnons aujourd’hui 20 000 PME telles que Hast et Plante pour tous, mais aussi de grands groupes comme Maisons du monde, Veepee et kiwi.com. Payplug fait partie du Groupe BPCE depuis 2017.

NOTRE AMBITION : Garantir la qualité de nos produits

Permettre aux équipes de trouver des réponses sur leur activité et diriger leurs efforts à l’aide de données fiables. Notre mission se décline sur les axes suivants :

• Mettre à disposition les outils d’aide à la décision, sous forme de dashboards de pilotage, de launch control, de reporting et d’analyses de données.
• Faciliter les prises de décision en récupérant et en agrégeant les données de plusieurs sources et en les compilant dans un format compréhensible et exploitable à des fins de self-service.
• Automatiser les calculs d’indicateurs stratégiques.
• Industrialiser les échanges de données avec nos partenaires.
• Automatiser les contrôles et mettre en place les alertes en lien avec notre agrément d’établissement de paiement.

NOTRE MÉTHODE DE TRAVAIL :

L’équipe Data chez Payplug est composée de 10 personnes (Head of Data, Lead BI, Data Analysts, Data Engineer & BI Data Engineer) répartis entre deux squads.

Rattaché à la squad Business Intelligence, tu auras un rôle clé dans l’organisation afin de préparer et faciliter la prise de décision et la stratégie pour faire progresser l’entreprise.

Nous travaillons aujourd'hui sur Tableau Software & Domo, une plateforme nouvelle génération de BI et Analytics combinant un ETL, un datawarehouse et un outil de data visualization afin de répondre rapidement aux besoins métiers. Les développements et analyses se font principalement en SQL.

Stack Technique de la Data :

• BI : Domo, Tableau Server, Tableau Prep, Pentaho
• Data : Big Query, AWS, MongoDB, MySQL, Vertica
• Orchestrateur: Airflow

Tes missions

En tant que Fraud Data Analyst au sein de l’équipe Business Intelligence, tu travailleras en étroite collaboration avec l’équipe Lutte contre la Fraude pour renforcer le pilotage de son activité.

Tes principales missions seront :

• Concevoir et réaliser des dashboards ou rapports les plus adaptés aux besoins de l’équipe fraude : monitoring de l’activité, analyse et optimisation de la productivité.
• Industrialiser les contrôles Risk et Compliance
• Développer des modèles et accompagner la team sur les problématiques de détection de comportements atypiques. Mettre en place les alertes qui en découlent.
• Contribuer à la construction de datamarts orientés business-analytics afin de rendre le plus autonome possible les équipes Fraudes.
• Prendre en charge les demandes d’analyse Ad hoc, reporting ou Data Visualisation pour aider le métier à prendre des décisions
• Contribuer aux projets permettant de diffuser une culture data-driven, d’optimiser nos traitements et approfondir nos méthodes.

Requirements

• BAC+5 d’une école d’ingénieurs ou de commerce
• Tu disposes d’une expérience d’au moins 2-3 ans en tant que Data Analyst, sur des problématiques de rapprochement, de détection de fraudes ou d’anomalies.
• Tu maîtrises la manipulation de données avec SQL et Python
• Tu as une bonne maîtrise d’Excel
• Tu maîtrises l’analyse de données dans Tableau, Metabase, Looker ou Power BI
• Autonome et rigoureux.se, tu as de bonnes qualités relationnelles, ainsi qu’un bon esprit d’équipe.

Ce qui te démarque :

• De nature curieuse, tu aimes investiguer et comprendre les usages et pratiques en matière d’analyse de données.
• Tu as de l’expérience dans la construction de dashboards et d’outils d'aide à la décision.
• Tu as déjà évolué dans le domaine du paiement ou en fintech.
• Tu as envie de travailler sur des outils Data comme Tableau, Tableau Prep, combinant ETL et data visualization.
• À l’écoute de tes collègues, tu es soucieux.se de répondre à leurs besoins.

Hiring Process

• Appel de qualification avec Justine, Talent Managers (20-30') ;
• Interview avec Morgane, Lead BI & Sophie, Head of Fraud (1h) ;
• Test avec l’équipe Data (1h) ;
• Interview avec Mathilde, Head of Data & Christophe, VP Engineering (30’)
• 2 références.

Benefits

Modalités / avantages de travail :

• Organisation de travail hybride ;
• 25 CP / an & 10 RTT / an ;
• Des bureaux dans le 13e arrondissement de Paris (Bibliothèque François Mitterrand).

Avantages financiers :

• Carte Apetiz (titres restaurants) d’une valeur de 9€ par jour (52% pris en charge) ;
• Santé / Famille : Mutuelle santé Malakoff Humanis
• Abonnements aux transports publics ou Velib pris en charge à 50% par PayPlug.

Autres :

• Moka.care pour le soutien à la santé mentale de chacun ;
• Windoo : activités de sport, bien-être et développement personnel en ligne ;