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VIE Data Engineer Portugal

Voluntariado Internacional en Empresa
Lisbon
Salario: No especificado
Fecha de inicio: 31 de mayo de 2020
Sin trabajo a distancia
Experiencia: > 3 años

NEOBRAIN
NEOBRAIN

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El puesto

Descripción del puesto

Entreprise:
Neobrain, en s’appuyant sur l’intelligence artificielle, a créé une technologie (plateforme et application) permettant d’anticiper et de faciliter la prise de décisions stratégiques HR. La startup répond ainsi, de manière efficace et pertinente, à trois besoins clés au sein des organisations : l’engagement et la fidélisation des collaborateurs ; la simplification et la fluidification de la mobilité interne ; l’alignement des compétences des collaborateurs avec la stratégie de l’entreprise. Grâce à sa technologie inédite et à sa connaissance des métiers, Neobrain limite l’impact de la transformation des métiers sur l’humain.

Poste et missions:
L’équipe de Data Science de Neobrain applique l’apprentissage machine learning à divers problèmes liés au domaine des ressources humaines. En tant que Data Engineer au sein de cette équipe, tu travailleras en étroite collaboration avec des data scientist et des développeurs pour prendre en charge des problèmes en matière de ressources humaines.
Le cadre de ce travail signifie qu’il y a beaucoup de data à explorer, à développer des algorithmes de PNL et de voir l’impact réel de ton travail sur la vie professionnelle des utilisateurs finaux. La complexité et l’ampleur des problèmes exigent des solutions véritablement innovantes. En tant que tel, tu continueras à bénéficier d’une grande liberté car notre objectif est de te permettre de développer des idées innovantes :

  • Manipuler des données structurées et non structurées pour appliquer le ciblage de la recherche afin d’aider à résoudre des problèmes difficiles dans le domaine des ressources humaines
  • Identifier les opportunités commerciales et opérationnelles pour générer de la valeur grâce à des solutions intelligentes
  • Concevoir, mettre en œuvre, évaluer et optimiser l’architecture des pipelines de données et déployer des modèles prédictifs ; lancer des API qui conduisent à une amélioration des performances des applications Neobrain dans des scénarios réels
  • Développer une large base de code, par la conception, la révision, la maintenance et la collaboration avec du code extérieur
  • Développer des processus de web scraping à grande échelle pour la collecte de données provenant de différentes sources afin de développer des ensembles de données à l’usage des membres de l’équipe
  • Créer ou mettre à jour la documentation et les rapports si nécessaire
  • Suggérer, concevoir et construire des outils réutilisables pour favoriser une interaction et une expansion rapides
  • Partager les connaissances, chez Neobrain l’apprentissage fait partie de nos valeurs fondatrices. Tu devras documenter ton expertise en combinant études de marché, entretiens, analyses et suivi méthodologique

Requisitos

Profil:

  • De formation supérieure en informatique ou en mathématiques, tu es un expert en Python, SQL, Java, tu as des connaissances en statistiques et en apprentissage machine
  • Tu parles français et anglais
  • Tu connais Docker, Git, Spark, Hadoop et Kafka
  • Capacité à travailler sur des données structurées, semi-structurées et non structurées, à extraire des informations et à identifier des liens entre des ensembles de données disparates
  • Expérience et intérêt pour les plateformes de cloud computing telles que AWS, Azure, Google Platform ou Databricks
  • Expérience dans de multiples technologies de bases de données telles que EMR, MS SQL Server, Oracle, MySQL, PostgresSQL, MPP, NoSQL
  • Expérience dans les outils traditionnels d’entreposage de données/ETL
  • Souci extraordinaire du détail
  • Tu es propriétaire de tes projets : tu prends l’initiative, tu es flexible et autonome, et tu fais preuve d’une grande rigueur
  • Tu es une personne de confiance
  • Tu es synthétique, clair et as de bonnes capacités de communication
  • Tu as une courbe d’apprentissage très élevée, tu es capable de t’adapter à un écosystème en constante évolution et tu apprends très vite à garder une longueur d’avance.
  • Tu as l’esprit d’équipe : tu as de bonnes qualités relationnelles, aimes le partage et les défis.
  • Tu sais faire preuve d’empathie
  • Travailler dans une start-up en pleine expansion te motive tout particulièrement !
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