Nous souhaitons accueillir un·e Senior Data Engineer pour intervenir chez nos clients et contribuer au développement de Modeo.

Tu rejoindras une équipe en pleine croissance pour intervenir sur des projets offrant l’opportunité de monter en compétences et en responsabilités. En tant que Senior Data Engineer, tu pourras travailler avec l’ensemble des outils de la Modern Data Stack, sur une grande variété de projets comprenant la mise en place de Data Platforms, le développement d’applications data avancées et la création de pipelines de données. Au cours de ces projets, tu seras régulièrement amené·e à travailler avec des équipes métier et à présenter et vulgariser ton travail.

Tes responsabilités seront les suivantes :

• Mettre en place des infrastructures de données pour des clients ou des projets de Modeo, en collaboration avec d’autres membres de l’équipe

• Encadrer des projets internes et accompagner nos Data Engineers dans leur montée en compétences

• Développer et optimiser les flux de données depuis l’extraction de données brutes jusqu’à leur activation

• Déployer des solutions data

• Travailler avec des équipes métier pour comprendre et définir leurs besoins puis leur mettre à disposition des solutions adaptées

• Mettre en place les bonnes pratiques de DataOps, Data Management et DevOps au sein des entreprises

• Participer au recrutement, à la veille technique, à la stratégie de Modeo et à la mise en place de nouvelles offres

Nous recherchons un profil avec les compétences suivantes :

• Une ou plusieurs expériences majeures en tant que Data Engineer sur des projets Data Platform

• Bases de données : une très bonne compréhension du fonctionnement des bases de données et des cycles de gestion de la donnée ainsi qu’une maîtrise de SQL

• Programmation : excellentes compétences en Software Engineer et Python

• Cloud : Connaissances de l’écosystème AWS, GCP ou Azure

• Capacité à expliquer et vulgariser des concepts techniques à tout type de profil

• Une volonté d’apprendre et de s’investir pour l’entreprise

• Expérience sur au moins un des outils suivants : DBT, Apache Airflow, Dagster, Airbyte, Terraform

• Expérience sur un ou plusieurs data warehouse (Redshift, BigQuery, Snowflake, Clickhouse…)

• Expérience précédente dans la construction ou maintenance de pipeline ETL/ELT

Le process de recrutement se déroulera de la manière suivante :

• Nous te recontactons par téléphone si nous pensons que ton profil correspond au poste pour organiser un premier entretien

• Tu passeras ensuite un deuxième entretien technique

• Tu rencontres l’un des fondateurs

• Tu intègres l’équipe ! 🎉