Passionné par la data et son potentiel de création de valeur, vous recherchez un environnement dynamique, riche de données, et qui positionne la data comme un levier majeur de transformation

Vous rejoindrez l’équipe Connaissance Client et Valorisation Data et interviendrez en tant que Data Scientist pour détecter de nouveaux leviers de création de valeur et aider à la prise de décision pour la MACIF. Ainsi, vous aurez pour missions de :

- Identifier et comprendre les besoins des métiers dans différents domaines de l’assurance : marketing stratégique, distribution, expérience Client, fraude, risque, réglementaire etc.

- Etre l’interlocuteur privilégié des métiers et les sensibiliser sur l’apport de la data et du machine learning

- Apporter votre expertise en propoant des solutions innovantes pour valoriser les données et définir les modélisations appropriées

- Elaborer, en lien avec les Data Engineer et Data Architect, les outils nécessaires à la collecte des données dans l’exhaustivité, dans l’historique, dans la fréquence et dans la qualité suffisante, en amont de la modélisation

- Mettre en place des techniques d’extraction et d’analyse d’informations

- Modéliser les données via des algorithmes mathématiques

- Synthétiser et communiquer les résultats des analyses de données de masse pour en extraire une connaissance décisionnelle facilement interprétable et manipulable par les bénéficiaires du dispositif

- Identifier les KPI issues des variables explicatives, contribuer à leur définition et leur bonne intégration

- Participer à l’élaboration de road map et leurs évolutions

- Superviser les travaux de data science et faciliter les échanges entre les différents membres du Data Office

- Faire monter en compétences les autres data scientists de l’équipe et les membres de la filière data

- Assurer la veille technologique sur les sujets de Data Science, tester et modéliser les solutions issues de recherches universitaires

Votre profil :

- Bac +5 en école d’ingénieur ou un master 2 avec une spécialisation en statistiques / informatique / data science ou doctorant en data science

- Expérience de 10 ans sur les projets de data science avec des algorithmes de machine learning, deep learning, intelligence artificielle, idéalement dans le monde de l’assurance

- Maîtrise parfaite de R, Python, Spark, SQL, Scala

- Connaissance de l’écosystème Hadoop sous Hortonworks ou équivalent

- Capacité à communiquer ses analyses notamment en utilisant des outils de visualisation de manière claire avec une orientation décision

- Compréhension des enjeux et objectifs business pour orienter en ce sens les travaux d’analyse

- Communication orale pertinente en public

- Capacité à travailler en équipe dans un esprit de dynamique collective en supervisant les travaux de data science et en facilitant les échanges entre les différents membres du Data Office

- Capacité pédagogique afin de faire monter en compétences les autres data scientists de l’équipe data office et les membres de la filière data

- Faire preuve de curiosité en assurant la veille technologique sur les sujets de Data Science, tester et modéliser les solutions issues de recherches universitaires