Au sein de l’équipe Data Science / Engineering de 10 consultants et rattaché au directeur, vous avez pour mission de créer des solutions data « full cloud » permettant de valoriser les données des clients. Vous intervenez en multi-projets, encadrez et formez des consultants juniors pour mener à bien vos missions.

Pour cela, dans le cadre de votre participation aux missions de conseil en phase d’avant-projet ou projet, vous :

• Cadrez les besoins avec les clients et y répondez en choisissant les solutions les plus adaptées
• Pilotez les projets sur les aspects fonctionnels et techniques
• Encadrez et faites évoluer les profils juniors data ingénieurs

Vous avez une appétence technique forte et maitrisez toute la chaine de valorisation des données :

Data engineering :
De la récupération à l’activation des données, création de pipelines et flux de données, mise en place de plateforme de données serverless, création d’API d’envoi de données vers des systèmes externes …
Connaissances de l’écosystème data moderne : ELT (Fivetran, Funnel …), Cloud datawarehouse (Bigquery, Snowflake …), outils de modélisation de données (dbt notamment), reverse ETL …

Data science : participation à l’industrialisation de modèles de Machine Learning, segmentation, Life Time Value, mesures d’incréments, marketing mix modeling, valeur client, attribution, prédiction de churn…

Dans un contexte d’entreprise en forte croissance, vous avez pour ambition d’être un élément clé dans le développement de M13h. Vous êtes mobilisés sur le business développement et les actions internes de structuration du cabinet afin d’assurer sa croissance.

Diplômé d’une grande école d’ingénieurs ou équivalent, vous disposez d’un minimum de 3 années d’expérience sur des sujets de data engineering. Vous maîtrisez les outils clés d’un ou plusieurs des principaux stacks cloud (Google Cloud de préférence, AWS ou Azure) et avez une très bonne maîtrise de SQL et de Python.

Au-delà des compétences techniques, vous justifiez d’une réelle approche de conseil : rigueur, relationnel et pédagogie client, excellence des livrables tant sur la forme que sur le fond, capacités de formalisation…