Concrètement au quotidien, tu travailleras sur le développement de solutions internes. Nous développons plusieurs solutions que nous te présenterons lors de notre échange.

Peu importe la solution sur laquelle tu choisiras de développer tes compétences, tu seras encadré.e par notre Head of Delivery, avec qui tu auras des dailys et des réunions de suivi hebdomadaires pour balayer ou planifier les sprints. Tu seras épaulé.e par ce dernier, ainsi que par la team Data Scientist et Data Engineer qui travailleront avec toi sur le projet, en cas de difficultés techniques.
Tu présenteras également ton projet au fil de l’avancée auprès du Product Owner qui t’aidera également durant la phase de conception fonctionnelle.

Quel sera ton rôle chez nous ? Par exemple, tu pourras intervenir sur les activités et problématiques suivantes :

• Collecte des données issues du scrapping de sites web et de l’open data
• Nettoyage, préparation et transformation de la donnée
• Création d’un datahub accessible par plusieurs applications via des API et des micro-services
• Automatisation de pipelines d’ingestion sur des plateformes Cloud
• Intégration de modèles

L’important à retenir c’est surtout que tu t’éclates durant cette alternance, donc suivant tes envies professionnelles nous dessinerons ensemble le sujet, la stack technique … !

Tu es sur la dernière ligne droite de tes études (Bac +4 ou Bac +5) et tu as un parcours école d’ingénieur (idéalement top 5) ! Tu recherches ton alternance d’une durée de 12 ou 24 mois (et peut-être même ton premier CDI si ça colle entre nous !)

• Tu maitrises Python, SQL (MySQL ou PostgreSQL) et NoSQL (ElasticSearch) et tu sais délivrer un code propre facilement maintenable et industrialisable !
• Tu as déjà travaillé sur l’industrialisation de pipelines d’ingestion et la mise en production de modèles
• Tu as des notions sur les concepts de modélisation et structuration des données
• Et idéalement tu as déjà utilisé l’une des plateformes suivantes : Azure, GCP ou AWS

N’attends plus et viens rencontrer notre LittleBigTeam !