A la croisée des chemins entre la gestion du risque et la data science, la team Risk est au cœur de l’activité de Hero.
Son objectif phare est d’accompagner l’hyper croissance de Hero tout en maîtrisant l’ensemble des risques financiers et en conservant un taux d’acceptation des paiements élevé. L’équipe joue donc un véritable rôle d’équilibriste !
En rejoignant la team Risk, tu seras en contact constant avec les équipes :
Aux côtés de Nicolas, tes missions seront les suivantes :
Tu souhaites t’investir dans une entreprise à l’ADN résolument tech & Software Craftmanship, au sein d’une équipe expérimentée et motivée ? Le domaine des fintechs et du paiement différé t’intéresse particulièrement, et tu aimerais faire partie de l’aventure ? Rejoins-nous !
Toujours pas convaincu(e) ? Voici encore d’autres raisons de rejoindre Hero !
Hero s’engage fermement et continuellement en faveur de la méritocratie, de l’équité et de la diversité. Nous encourageons toute candidate et tout candidat ayant l’expérience et les compétences requises à postuler.
-Diplômé(e) d’une Grande École d’Ingénieur ou d’un MSc en Data Science
-Tu justifies d’au moins 2 ans d’expérience en temps que Data Analyst ou Data Scientist
-Tu maîtrises les langages SQL et Python ainsi qu’au moins un outil de BI (Tableau, Metabase, etc.)
-Tu as un esprit très analytique, un excellent niveau de communication, et sait mener des projets avec des équipes techniques et non techniques
-Tu es capable de prendre de la hauteur sur les sujets abordés, de challenger le statu quo et de trancher quant à la position à adopter
-Tu es proactif(ve), autonome, polyvalent(e), organisé(e) et rigoureux(se)
-Tu te retrouves dans nos valeurs : énergie débordante, honnêteté intellectuelle, dépassement de soi
Idéalement:
-Tu as déjà travaillé sur la mise en place de pipelines data ou sur l’implémentation opérationnelle de modèles de Machine Learning
-Tu as déjà travaillé sur des sujets de risque de crédit ou de détection de la fraude