Contexte :

Nous avons la chance d’avoir un réseau de près d’ 1.300.000 membres, qui est en croissance, ce qui crée des défis techniques passionnants : scalabilité, sécurité, évolution produit, accessibilité, etc.
Nous avons pour ambition d’utiliser les dernières technologies pour démultiplier l’impact de nos fonctionnalités et de notre plateforme.

Notre équipe technique de plus de 30 personnes est notamment répartie au sein de différentes équipes autonomes:

• Team Annonces
• Team Membres
• Team Profils Pro
• Team Plateforme

Chaque équipe produit est constituée d’un Engineering Manager, d’un Product Manager, d’un Product Designer et de développeurs back et front.

La data se trouve au cœur de la stratégie de Gens de Confiance, afin d’améliorer l’expérience utilisateur et pour proposer de nouveaux services et produits liés à la confiance.

Nous avons entamé la mise en place d’une architecture de récolte, de traitement et d’analyse des données. Notre équipe cherche des profils pour venir accélérer le déploiement de cette architecture, développer les pans manquants (data warehouse, hébergement des modèles de machine learning, etc.) et créer des fonctionnalités produits exploitant nos données.

Missions :

L’enjeu : fournir un accès stable à la donnée de GDC et enrichir l’expérience utilisateur grâce à des fonctionnalités powered by data. Pour ce faire tes principales missions seront de :

• Déployer et maintenir un pipeline de traitement capable de traiter un volume important de données tout en garantissant leur sécurité.
• Monitorer et améliorer les métriques non fonctionnelles du data pipeline (disponibilité, taux d’erreur, latency, etc.)
• Rassembler et participer à la priorisation des besoins data des équipes marketing, produit et des cofondateurs.
• Prendre en compte le contexte réglementaire quant à la récolte et à l’accès aux données (RGPD)
• Intégrer ou faciliter l’intégration de nouvelles données par les équipes de développement (back-end et front-end)
• Proposer et mettre en place des améliorations dans le processus de développement (CI, tests, monitoring, déploiement, etc.)
• Intégrer ou développer des outils d’accès et de visualisation de la données (Amplitude, Redshift, etc.)
• Bâtir des nouveaux produits et fonctionnalités basées sur la donnée, par exemple dans la création et la recherche d’annonce, l’inscription et la recommandation de parrainages, la détection automatique d’anomalies et d’erreurs.

Ton quotidien :

• Un bureau lumineux placé idéalement au cœur de Nantes (Boulevard Guist’Hau)
• Une équipe à taille humaine
• Des horaires flexibles, une organisation agile et un environnement propice au télétravail
• Du matériel de compet’ (budget d’équipement de 4 k€ : écran panoramique incurvé de 34” + fauteuil Herman Miller Aeron + ordinateur de ton choix)
• Des meetups et autres conférences en rapport avec notre activité (eg. Devfest, Web2Day, Devoxx…)

• Tu es de formation ingénieur ou équivalent.
• Tu disposes d’au moins 3 ans d’expérience sur un poste similaire, idéalement en startup.
• Tu excelles dans au moins un langage de programmation (PHP, JavaScript, Python, Ruby, Go, Rust…).
• Tu maîtrises le SQL, les concepts et le déploiement des bases de données relationnelles et NoSQL.
• Tu es à l’aise à travailler dans un environnement de startup dynamique, de multiples priorités à organiser - bref, tu aimes la gestion de projet et l’amélioration continue.

Seraient un plus :

• Tu as conçu, déployé et maintenu une architecture complexe en production : spécifications, conception, monitoring, alerting, gestion des incidents, recherche des root causes.
• Tu as développé une expertise dans au moins une des technologies big data (Hadoop, process ETL, Spark, Kafka, Airflow, etc.). Idéalement, tu as déjà mis en place un data pipeline.
• Tu as de l’expérience avec AWS (Lambda, Kinesis, Redshift, Amplify, etc.)

Les 4 étapes clés :

Entretien avec notre équipe Recrutement

• On échange sur tes hard-skills, tes aspirations et ta compréhension de notre structure & de nos enjeux
• On te donne plus de visibilité sur notre façon de fonctionner
• On se dit mutuellement si on a envie d’avancer ou pas
• On projette la suite des entretiens et la réalisation d’un test technique à réaliser chez soi

Réalisation d’un test technique à effectuer chez soi.

Entretiens avec tes futurs collègues et un manager

• On revient sur le test métier et on échange sur tes réalisations
• On répond aux questions (micro ou macro) qui restent en suspens

Entretiens avec les cofondateurs

• Présentation de la vision de GDC
• On échange sur ta personnalité et ta capacité à relever des défis
• On te projette sur le poste et on valide les éléments pratiques