Data Analyst - Stage

Nous aidons les entreprises à prendre de meilleures décisions en leur apportant des informations quantifiées sur leurs consommateurs et leur marché.

Pour fournir la meilleure information disponible sur les consommateurs digitaux, Foxintelligence analyse les transactions réelles d’un panel de millions de consommateurs en Europe. L’information est principalement mise à disposition via un SaaS de visualisation et d’exploration, alimenté en continu par un flux de data collecté et enrichi depuis notre panel

Au sein de Foxintelligence, les équipes business ont pour mission d’accroitre le revenu récurrent, en gérant toutes les interactions clients et la production et livraison des analyses. Elles regroupent des rôles analystes, sales marketing et produit.

Au sein des équipes business, l’équipe Data Ventures est responsable du lancement et de la structuration des projets à forts potentiels en partant de 0 et en les développant jusqu’a leur maturité.

Nécessitant des compétences variées, les projets principaux sont notamment:

• Le lancement de nouvelles verticales de clients B2B (actuellement le mobile gaming et la finance), depuis la structuration de la data jusqu’à la vente aux clients, en passant par la recherche du product-market fit via la construction d’analyses et des itérations clients.
• L’exploration de partenariats stratégiques – avec des entreprises ayant une offre produit ou des expertises complémentaires
• La gestion et/ou implémentation de MVP techniques avec un impact critique sur notre croissance (enrichissement de nos données via des APIs externes, génération de données GDRP-compliant, automatisation de flux de données et détection d’erreurs)

L’équipe combine des connaissances techniques et business pour être capable d’assurer une vision 360 de chaque projet et d’être le plus autonome possible.

• Grande école d’ingénieur, ou commerce avec spécialisation data/tech – idéalement double diplôme
• Expérience en entrepreunariat ou sur un poste exigeant la résolution de problèmes complexes.
• Capacité à collaborer avec tout type d’interlocuteur (clients, analystes, sales, produits & tech …)
• Connaissance de Python ou R

• Premier contact: entretien téléphonique avec notre équipe RH pour tester le fit des deux côtés
• 1st round: un entretien avec notre Data Ops lead et notre Senior Data Analyst
• 2nd round: un entretien avec notre COO