Les projets: Gouvernance, Analytics et Machine Learning

• Construction et amélioration du data warehouse
• Construction de dashboards de suivi pour les équipes commerciales, opérationnelles, service après vente, produits, etc.
• Mettre en place une culture d’expérimentation en continuant les A/B tests ainsi que les analyses exploratoires.
• Mener à bien les projets de Machine Learning tels que la notation des leds entrants et la construction de systèmes de recommendation des ventes et des produits.

Les missions :

• Diriger un groupe (4-8 personnes) de data spécialistes.
• S’assurer qu’ils disposent des bonnes ressources, outils et compétences pour réussir dans leur projet.
• Motiver et responsabiliser l’équipe pour améliorer l’engagement et la performance.
• Définir les objectifs d’équipe et individuels en ligne avec les objectifs de Choose, planifier et suivre leurs réalisations et assurer la performance de l’équipe, aider les progressions de carrière individuelles (1:1)
• Anticiper, organiser et suivre les activités de l’équipe, allouer les bonnes ressources aux bons objectifs.
• En collaboration avec l’équipe RH et le CTO, anticipez et planifiez l’évolution de votre équipe, participez à la définition des besoins et des exigences, et contribuez activement au processus d’embauche.
• Assurer une intégration solide pour les nouveaux arrivants, une formation, et un suivi continu
• Assurez-vous que votre équipe fournit un support et une bonne documentation pour les algorithmes et les analyses qu’elle met en production.
• Animer les discussions techniques quotidiennes.
• Assurez-vous que votre équipe suit la philosophie Craft.
• Agir en tant que modèle, partager les meilleures pratiques et encourager les pairs et les membres de l’équipe à s’aider (Mob-programming).
• Être le garant technique et de la maintenance du produit.
• Fournir des commentaires continus et constructifs.
• Collaborez étroitement avec vos homologues de la conception et des produits pour façonner la vision de votre équipe et créer la feuille de route technologique à long et à court terme pour votre équipe, en l’alignant sur la stratégie globale de l’entreprise ainsi que sur les priorités de l’entreprise.

• Au moins 5 ans et plus d’expérience dans une équipe data agile, de préférence dans un rôle de Lead ou de Senior pendant au moins 2 ans et plus.
• 4+ années d’expérience dans un langage de programmation tel que Python, Java ou Scala.
• 2+ années d’expérience avec des bases de données relationnelles (par exemple MySQL, PostgreSQL) avec une capacité à écrire et exécuter des requêtes efficaces.
• Capacité à résoudre des problèmes complexes de manière simple.
• Capacité à manager des équipes, et à travailler dans un environnement à rythme soutenu.
• Excellentes compétences en communication écrite et verbale en anglais.
• Structuré, organisé, et aimant améliorer des processus.

Stack data (Pour information)

• Python, Go, SQL, DBT
• GCP, BigQuery, CloudSQL, GoogleStorage
• Airbyte
• Prefect
• Amplitude

Si tu as lu l’intégralité de cette annonce, nous préférons, plutôt qu’une lettre de motivation, un petit mot personnalisé !

1. Appel avec Thibaut, notre CTO

2. Appel avec l’équipe data

3. Entretien dans nos locaux Choose pour rencontrer la team “non-data”