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Data Analyst | Luxe (H/F) Paris

Indefinido
Neuilly-sur-Seine
Salario: No especificado
Sin trabajo a distancia
Experiencia: > 2 años
Formación: Licenciatura / Máster

Cenova
Cenova

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El puesto

Descripción del puesto

Vous travaillerez au sein d’une équipe d’une prestigieuse maison de luxe. Vos missions, si vous les acceptez, seront les suivantes :
• Définir, améliorer et analyser les KPI’s pertinents
• Produire des analyses détaillées et qualitatives de l’activité opérationnelle
• Formuler des recommandations et préparer des rapports et présentations de façon régulière à la direction afin d’établir des stratégies à court et à long terme et d’améliorer l’efficacité du service
• Être le référent des Data Analystes locaux
• Avoir un rôle de Product Owner en tant que spécialiste data
• Formaliser les besoins métiers et présenter les demandes d’évolutions auprès de l’IT (JIRA)
• Faire remonter les incidents intervenus sur les outils exploitant de la date et être ainsi garant de la qualité des données
• Être responsable de la validation des recettes avant livraison en production
• Assurer une veille technologique régulière

Devenez également partie intégrante du Datalab. Bonne ambiance, bienveillance, travail d’équipe sont les maîtres mots de cette équipe pluridisciplinaire. La force de Cenova : la diversité et la transversalité des projets. Vous pouvez aussi bien travailler sur des sujets de R&D en interne tout comme chez le client dans une équipe projet ! A ce titre, Cenova a reçu le titre de jeune entreprise innovante !


Requisitos

Profil analytique et expérimenté, vous avez au moins 2-3 ans d’expérience sur ce métier.
Vous comprenez les enjeux Business et adaptez vos analyses à ces problématiques avec efficience.
Vous avez la capacité de contextualiser vos analyses et inclure des données externes à vos explorations. Vous êtes également expert en datavisualisation, idéalement avec PowerBI.
Vous êtes proactif(ve), autonome, bon(ne) communiquant(e), et parlez anglais couramment !

Environnement technique :
Langage : R, Python, SQL, SAS
Environnement cloud : Azure, GCP, AWS
Data visualisation : PBI, SSRS, Tableau, Qlik, SAP BO, Tableau, Cognos


Proceso de selección

Notre processus se déroule en 3 entretiens : RH, Manager et rencontre avec un associé !

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