Data Scientist

Bird office est une startup avec une croissance forte, qui allie technologie et sens du service au quotidien.

Concrètement, Bird Office est un Corporate Event Management Software permettant aux entreprises de réserver, gérer et piloter l’ensemble de leurs événements professionnels (réunions, conférences, soirées, team buildings…).

Ils permettent aux directions des achats de contrôler et d’optimiser leurs dépenses événementielles.

En parallèle, la plateforme digitale ainsi que l’accompagnement personnel offrent une expérience de réservation simple et intuitive aux réservataires.

La qualité du service client, la fluidité du processus de facturation, les facilités de paiement et la forte capacité à innover ont permis à Kactus de gagner la confiance de 3 500 entreprises clientes (Chanel, Google, LVMH…) depuis sa création en 2016.

Après une levée de fonds de 5M€ en série A en 2018, l’aventure ne fait que s’amplifier puisque Bird Office a tout récemment fusionné et levé des fonds (10M€) avec Kactus.

L’événementiel devient prépondérant dans le mix de performance des entreprises, car il traduit la volonté de construire une culture fondée sur l’engagement collaborateur et une organisation du travail adaptée aux attentes des talents. À partir de la gamme de lieux &services la plus écrin d’une expérience de réservation innovante et accessible. Nous facilitons la réservation de tous types d’événements B2B partout en Europe. Pour permettre d’exprimer la vision et la culture des entreprises hors de leurs murs. BOK a été créé en 2015, compte 85
collaborateurs et ambitionne de devenir leader Européen sur cette verticale. BOK est l’acronyme né de la fusion entre Bird Office & Kactus. Deux entreprises concurrentes qui ont décidé d’unir leurs forces pour créer un leader technologique.

Contexte de la recherche

A travers sa Marketplace, Bird Office souhaite renforcer son équipe Data pour créer et développer des produits à forte valeur pour l’utilisateur.

Les défis à relever sont de :

• démontrer la valeur ajoutée en tant que tiers pour faire se rencontrer l’offre et la demande,
• accélérer et assurer la qualité des échanges.

Le poste

En faisant partie intégrante des squads Prod/Tech, Bird Office recherche la personne qui va construire et déployer les systèmes de Machine Learning sur la Marketplace.

Directement sous la responsabilité du Chief Growth Officer, et en étroite collaboration avec les autres membres du CODIR (COO, CPO, CTO, CFO,…), vos projets porteront sur deux axes du Produit BOK :

Améliorer la “liquidité” de la Marketplace.

Dans cet objectif, vous travaillerez sur:

• des moteurs de probabilité d’acceptation par les lieux,
• des algorithmes de ranking,
• des moteurs de suggestions et recommandations

A moyen terme, maximiser le rendement de la Marketplace.

L’objectif est double :

• permettre de prévenir le client des zones et des périodes de fortes affluences afin qu’il puisse anticiper au maximum ses réservations d’événements, le conseiller sur des dates et maximiser ses chances de trouver son lieu idéal au meilleur prix.
• suggérer à nos prestataires des ajustements de prix en fonction des périodes d’affluences pour optimiser leur revenu et le taux de remplissage de leurs établissements.

Vos missions :

• Améliorer les indicateurs de performances de la Marketplace BOK (conversion rate, AOV,…) en créant des algorithmes de Machine learning basé sur la DATA.
• Comprendre les données existantes et analyser les impacts sur le business
• Définir les indicateurs à améliorer et fixer les objectifs des travaux
• Travailler conjointement avec les équipes Opérationnelles et Produits afin de bien définir le besoin de l’utilisateur, circonscrire les périmètres des travaux et ainsi maximiser la valeur de la feature.
• Travailler avec les équipes Produit et Techs au quotidien sur le développement et déploiement des systèmes de Data Science qui intègrent les features produits
• Déployer de manière constante et itérative

• Diplômé(e) d’une école de commerce ou d’ingénieur (Bac +5)

• Vous avez au moins 4 ans d’expérience dans la DATA. Curieux(se) et touche à tout, vous avez un profil FULL STACK (analyst, scientist and engineer)

• Expérience obligatoire en data science : vous avez construit et mis en production un modèle prédictif => vous êtes familier avec les librairies de Machine Learning et avez la capacité de les intégrer dans le produit

• Connaissance des langages les plus fréquemment utilisés (Python, SQL…) et capacité à implémenter des modèles algorithmiques avancés

• Capacité d’analyse et de synthèse : vous savez extraire et restituer les bons insights. Vous avez déjà utilisé des outils de BI et Data Viz

• Capacité à expliquer de manière pédagogique des sujets complexes de data science à des clients et collègues non-experts

• Vous avez déjà managé : vous avez le sens de l’organisation et des priorités et la capacité à travailler et gérer une équipe tout en respectant les contraintes de temps.

• Une expérience en système de recommandation, pricing dynamique et ranking serait un plus.

• Vous maitrisez un anglais professionnel

1. 30 min d’entretien avec leChief Growth Officer (CGO) en visio-conférence ;
2. Business Case à présenter au (CGO et CPO) ;
3. Entretien “Culture” avec un membre de notre team ;
4. Entretien final avec un expert DATA (mentore et actionnaire de BOK).