En tant que Machine Learning Engineer @ Aive, vos missions seront de :
Concevoir et mettre en œuvre des pipelines d’apprentissage et de traitement vidéo (détection de plans, classification vidéo, recadrage vidéo,…) ou de traitement audio.
Développer de nouveaux algorithmes et de nouvelles approches dans la compréhension, l’extraction d’informations et la modification de vidéos
Travailler avec d’autres équipes d’ingénierie pour industrialiser votre produit et l’adapter à l’utilisation à l’échelle (coût et performance optimisées)
Une bonne connaissance en deep learning appliquée au traitement de l’image (ex: image classification, object detection, action recognition etc ….), du traitement du texte ou de traitement de l’audio serait appréciée.
Aive a été lancée en Septembre 2019, vous participerez ainsi au développement du 1er moteur d’Intelligence Artificielle au service de la vidéo.
Package intéressant : salaire et BSPCE
L’offre est valable sur Paris.
Vous serez basé(e) à Paris, aux côtés des fondateurs et de l’ensemble de l’équipe.
Vous êtes passionné(e) et souhaitez lancer avec nous le futur géant de l’IA créative vidéo ?
Rejoignez notre équipe data !
Défis techniques ambitieux, Computer Vision, Deep learning, International & Avantages
Les compétences et expériences suivantes seront fortement appréciées :
Bonnes capacités en machine learning et statistiques
Minimum de 3 ans d’expérience préalable (computer vision et/ou machine learning)
Bonnes capacités de programmation notamment en Python
Vous aimez travailler en équipe, partager vos connaissances et les approfondir au contact des autres
Recherchez l’efficacité dans la création d’algorithme à grande échelle et évolutifs
En tant que machine learning engineer, de bonnes connaissances en ML OPS, Docker et Kubernetes seront un réel plus dans l’appréciation de votre candidature.
Ce que nous vous offrons en rejoignant Aive :
L’opportunité unique de joindre une startup en pleine croissance à ambition internationale
L’opportunité unique de faire parti de nos premiers commerciaux sur un marché au potentiel commercial immense et sans concurrent direct à date
Une mutuelle AXA employé avec un haut niveau de services et remboursement
Une charte de télétravail équitable et responsable est en place permettant à chacun de travailler depuis leur domicile quand bon leur semble
La carte Swile pour les tickets restaurant
Intéressement à la réussite de l’entreprise à tout les employés via les BSPCE
Cette liste n’est pas exhaustive
Premier entretien avec notre Account & office manager
Potentielle prise de références potentiel avec ancien(s) employeur(s)
Entretien avec des membres de l’équipe Data et tests d’évaluation programmation (durée variable)
Entretien avec les fondateurs Rudy Lellouche (CPTO) et Olivier Reynaud (CEO)
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