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Expert Data Management

Permanent contract
Paris
Salary: Not specified
No remote work
Experience: > 5 years
Education: Master's Degree

WeeFin
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The position

Job description

En tant qu’architecte Data Management, vous intervenez sur des projets de transformation Data Centric et de digitalisation des processus d’investissement d’acteurs majeurs de la finance.

Vous aurez un rôle de coordinateur/PM sur les chantiers de Data Discovery, Data Observability et valorisation de la donnée dans les équipes métiers et serez en charge de :

  • Définir des architectures innovantes permettant l’accès en libre service à la donnée;
  • Concevoir les modèles opérationnels et de gouvernance agile (Data Mesh) et les déployer;
  • Assurer la fiabilité, la tracabilité et la confidentialité des données par “design”;
  • Réaliser le reccueil des besoins et le change management en animant des ateliers avec les utilisateurs;
  • Mettre en place l’organisation cible de gestion de la donnée (gestion des modèles métiers, des sources et des consommateurs, des contrôles qualités, des metadata) ;
  • Identifier, selectionner et déployer des solutions innovantes dans une approche MVP;
  • Rédiger des documents d’architecture et les processus métiers;
  • Préparer les comités, suivre l’avancement et réaliser le reporting des chantiers à votre charge

Preferred experience

  • Vous êtes diplômé(e) d’école d’ingénieur ou d’université en sciences informatiques (Bac+5)
  • Doté d’une expérience concrète et réussie d’au moins 2 ans dans le data management ou projet digital/cloud
  • Vous êtes passionné(e) par les architectures innovantes et plus particulièrement Data
  • Conscient de l’importance de la qualité des données pour la prise de décisions
  • Force de proposition et capable de challenger les avis

Compétences requises:

  • Leadership et ownership de son projet
  • Capable de mettre en place une démarche data métier et de gérer un projet de manière autonome
  • Connaissance des architectures Cloud et plateformes Data modernes (Data Pipeline, Data Mesh, Lake House)
  • Connaissances en banque, assurance et finance de marché (marché de capitaux, financement, risques, …) est un plus
  • Modélisation de données (UML) et des processus (BPMN) est un plus

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