En tant que «Data Engineer/Scientist» vous serez en charge de la construction et du maintien des pipelines de données qui alimentent nos modèles de Machine Learning et plus particulièrement les modèles prédictifs d’heures d’arrivées des marchandises (ETA).

Dans ce cadre, vos missions seront les suivantes :

o Collecter, organiser, stocker et modéliser les données tout en s’assurant de leur qualité.
o Créer des outils et des algorithmes pour le traitement des données.
o Concevoir de nouveaux modèles de données efficaces et fiables.
o Maintenir, contrôler et assurer la gestion et l’exploitation des bases de données.
o Rédiger la documentation technique et fonctionnelle nécessaire.
o Proposer et construire des visualisations de données.
o Entraîner des algorithmes de Machine Learning.

• Diplômé(e) d’un Bac+5 en école d’ingénieur, vous avez 2 à 3 ans d’expérience dans la construction de pipelines ETL idéalement acquise dans un environnement B2B SaaS et dans la construction de modèles de Machine Learning.

• Expérience dans la création, la maintenance, les tests et l’optimisation de pipelines ML ainsi que dans le design, l’implémentation et la maintenance de processus d’ingestion, de transformation et de consolidation de données.

• Compétences de programmation en Python et maîtrise des bibliothèques de programmation scientifique.

• Bonne compréhension des concepts d’apprentissage en profondeur et expérience avec les librairies du type Tensorflow, Pytorch, etc.

• Vous êtes passionné(e) du monde de la data, êtes capable d’assurer la qualité, la précision et l’actualisation des données. Vous êtes habitué(e) à manipuler des bases de données relationnelles et avez une expérience en visualisation de données. Une expérience avec les données géographiques (postGIS,…) serait un plus.

• Vous êtes rigoureux(se), attentif(ve) aux détails et prenez de la hauteur sur les données collectées en faisant preuve d’esprit critique.

• Un bon niveau d’anglais (oral et écrit) est un pré-requis indispensable, vous évoluerez dans un contexte particulièrement international.

Tous nos postes sont ouverts aux personnes reconnues en situation de handicap