Verteego est un éditeur de solutions d’intelligence artificielle.

Pour accompagner sa forte croissance, Verteego recrute un profil développeur backend.

Vous cherchez un poste dans un environnement d’excellence dans lequel vous évoluerez en autonomie avec des responsabilités importantes dans le développement de la société ? Vous recherchez un environnement international en plein coeur de Paris ou Nantes ? Vous êtes passionné(e) par l’intelligence artificielle ? Vous avez à coeur de travailler sur les technologies de demain ?

Développement logiciel

• Intégration d’algorithmes d’intelligence artificielle développés par un data scientist avec une logique côté serveur
• Construction de code et librairies réutilisables
• Optimisation de l’application dans le but d’atteindre une vitesse et une scalabilité maximale
• Adhésion aux meilleures pratiques infosec et devops
• Conception et implémentation de solutions data storage

Conception de produits et services innovants orientées données

• Participation au développement de solutions utilisant l’intelligence artificielle et le machine learning
• Contribution aux spécifications produits
• Aide à la définition et à l’amélioration de l’architecture logiciel de VERTEEGO
• Analyse, propositions d’améliorations orientées « analyse prédictive » sur l’ensemble des applications distribuées par l’entreprise

Verteego est à la recherche d’un développeur senior (3 à 5 ans d’expérience) passionné par la création de systèmes robustes, évolutifs et sécurisés. Vous avez de solides compétences en ingénierie logiciels, d’excellentes facultés de communication interpersonnelle et des capacités d’analyse technique. Vous serez responsable de la conception et du développement de nouveaux modules de la plate-forme IA de Verteego. Vous devrez collaborer avec nos meilleurs data scientists et architectes.

• Connaissance approfondie d’au moins un langage de programmation orienté objet Python, Go, Java et / ou JavaScript, etc.
• Compréhension de base des algorithmes d’apprentissage automatique (ML) les plus courants
• Compréhension de l’accessibilité et de la conformité de la sécurité Authentification de l’utilisateur et autorisation entre plusieurs systèmes, serveurs et environnements
• Gestion de l’environnement d’hébergement, y compris administration de la base de données et mise à l’échelle d’une application pour prendre en charge les changements de charge
• Compétences Google Cloud Platform ou Amazon AWS ou Windows Azure
• Migration de données, transformation et scripts
• Configuration et administration des sauvegardes (backups)
• Création de schémas de base de données représentant et prenant en charge les processus Métier
• Implémentation de plateformes de tests automatisées et de tests unitaires
• Compréhension de base des technologies et plateformes front-end, telles que JavaScript, HTML5 et CSS3

• Prise de contact téléphonique pour faire connaissance
• Tests techniques
• Entretiens avec le directeur technique et le directeur des opérations
• Entretien avec une selection de collaborateurs
• Proposition