Qui sommes-nous, quelle est notre mission et notre ambition ?

TRIBVN Healthcare développe des solutions pour transformer le diagnostic du cancer en utilisant l’informatique et l’intelligence artificielle. Innovantes et validées, elles permettent la gestion, l’analyse et le partage d’images cellulaires tant pour les laboratoires de diagnostic que pour les fabricants de produits pharmaceutiques et biotechnologiques. Dans le domaine de l’analyse d’images, nos solutions s’appuient sur les dernières innovations en matière d’intelligence artificielle, notamment les algorithmes d’apprentissage profond et automatique. Ces outils soutiennent les médecins et les chercheurs dans leur prise de décision diagnostique et leur évaluation scientifique pour le bien des patients. Dans le domaine du partage, nos solutions mettent en œuvre des outils full web pour soutenir nos clients dans leurs activités de télépathologie, d’enseignement ou de validation clinique multicentrique.

Depuis 20 ans, chez TRIBVN Healthcare, nous apportons notre expertise en pathologie numérique au marché de l’imagerie diagnostique. Notre ambition est de devenir un leader mondial. Pour ce faire, nous développons des solutions logicielles, dont certaines sont les plus performantes du marché, tant en imagerie numérique clinique qu’en recherche. Notre conviction est que la pathologie numérique est le meilleur moyen d’améliorer la prise de décision thérapeutique et les soins aux patients. Cela est rendu possible grâce à des outils innovants conçus pour des diagnostics précis et justes. Nous partageons nos connaissances et notre expertise en matière de pathologie numérique. TRIBVN Healthcare est donc une ressource essentielle pour les professionnels de la santé lorsqu’ils adoptent l’innovation biopathologique majeure qu’est le laboratoire numérique.

Classée parmi les entreprises les plus innovantes, gagnante des challenges données grâce aux meilleures équipes IA, classée dans les 20 meilleurs scaleups de deep tech et dotée d’un conseil scientifique composé des meilleurs médecins dans le domaine de la pathologie, TRIBVN Healthcare connaît une croissance très rapide dans le monde entier. Dans son ambition de devenir un acteur de premier plan dans la transformation numérique du diagnostic du cancer, la société vient d’annoncer une levée de fonds de 5 millions d’euros. Profitez de cette opportunité pour rejoindre une équipe performante, animée par un projet ambitieux et porteur de sens.

Pour plus d’informations, veuillez consulter le site : www.tribvn-hc.com

Dans le cadre de son développement, elle recrute un(e) : Data Scientist & Computer Vision (H/F)

Intégré(e) à une équipe dynamique de 40 personnes, vous serez en charge de l’ingénierie, du développement et de la validation scientifique et médicale d’algorithmes IA en lien avec nos clients.

Vos missions seront les suivantes :

• Assurer une veille scientifique sur les algorithmes de traitement d’images et IA en santé.
• Proposer et développer des solutions algorithmiques pour le traitement d’image (problèmes inverses, déconvolution, segmentation, alignement d’image, …)
• Travailler au développement des algorithmes de machine/deep learning (Unet, Resnet ect) pour la reconnaissance cellulaire/tissulaire.
• Participer à l’intégration de la solution algorithmique dans le produit.
• Communiquer les résultats et la méthodologie avec les partenaires et les clients.
• Rédiger des documents techniques et manuels.
• Assurer la communication et la formation tant en interne qu’en clientèle.
• Participer à la rédaction de posters, publications, colloques et wébinaires à des fins de communications scientifiques

Pourquoi devez-vous rejoindre notre équipe ? Parce que nous offrons :

• Possibilité de travailler avec une équipe internationale ayant une formation technique et scientifique de haut niveau ;
• Environnement de travail pour les jeunes entreprises ;
• Accès au télétravail ;
• De beaux bureaux bien positionnés à Paris
• Un salaire et un package compétitifs ;
• Titres-restaurant

Vos compétences et profil :

• Ecole d’ingénieur/Master/doctorat avec spécialisation en traitement d’image/computer vision.
• Expérience de 2 à 3 ans dans un poste similaire
• Connaissance de la programmation GPU et les environnements de calcul distribués (AWS, Azure, …)
• Maitrise des algorithmes de traitement signal / image (filtrage, déconvolution, segmentation, Morphomath, …)
• Maitrise des algorithmes de machine et deep learning (supervisés/ non-supervisés)
• Maitrise d’outils de scripting (Matlab, Python, ImageJ…) et orienté objet tel que java.
• Capacité d’analyse et de synthèse
• Être force de proposition et d’innovation
• Rigueur et autonomie
• Très bonne maitrise de l’anglais