START WITH WHY: https://youtu.be/clpz6LPzkZk

CREATIVE LIFT
Creative Lift est une solution analytique ultra-innovante d’Intelligence Artificielle (Computer Vision, OCR, NLP…) pour permettre aux équipes marketing d’identifier les insights créatifs forts vecteurs de performance.

L’intelligence Creative Lift analyse les publicités pour en extraire des datas créatives et les confronter aux données média de diffusion afin d’établir des insights créatifs forts et facilement actionnables pour le client.

MISSIONS & RESPONSABILITÉS DU DATA ENGINEER (ML)
Pour soutenir et poursuivre la croissance de ses projets d’analyses de contenus visuels, The Source renforce son équipe Creative Lift et recrute un Machine Learning Engineer capable de :

1. Etre garant de l’amélioration continue du modèle existant

• Maintenir le code de modélisation et itérer sur le modèle de ML créé à date, permettant d’extraire les Visual Data qui contribuent le plus à la performance d’une créa
• Etre créatif quant au test de nouveaux modèles pouvant apporter une vraie valeur ajoutée Business
• Améliorer la méthode d’interpretation de modèles (synergie entre variables, intervalle de confiance, …)
• Développer de nouvelles analyses à partir de features laissées de coté aujourd’hui (Ciblages, taux de view vs durée vidéo, …)

2. Etre le contact privilégié du département Data & Insights

• Echanger avec les analystes et parties prenantes de la réalisation d’une étude : définir leur besoin en terme d’export et de focus sur les statistiques descriptives
• Lancer des analyses avec de la nouvelle data, analyser les résultats d’interprétation, debugger la data le cas échéant (modification dans le preprocessing, modification dans la sélection de colonnes)
• Intégrer de nouvelles features aux modèles, suivre l’évolution des performances, et le cas échéant où les performances diminuent, en trouver l’origine par de l’analyse exploratoire en comparant les nouvelles données aux anciennes.
• Extraire et faire l’analyse descriptive des sous-ensembles de données à partir d’une database SQL
• Écrire des query SQL pour obtenir les exports sur les sous-ensembles souhaités
• Faire des statistiques descriptives sur ces exports

HARD SKILLS

Ecole d’ingénieur, Master en Machine Learning et Data Science
2 ans d’expérience professionnelle, incluant une expérience marquante en modélisation économétrique
Très bon niveau de python
Maitrise des packages pandas, numpy
Connaissance de scikit-learn ou autre package de ML
Expérience de modélisation linéaire et non lineaire
Maitrise de SQL
Autonomie dans l’apprentissage de nouveaux concepts
Culture digitale et curiosité technique
Forte communication en équipe, capacité à vulgariser son travail et à faire le lien avec l’équipe métier
Curiosité et envie d’apprendre

BONUS :
Expérience Cloud (GCP de préférence)
Expérience ML Ops : la connaissance de AI Plateform et de MLFlow

SOFT SKILLS

• Vous êtes reconnu pour votre souci du détail, de la performance et de la qualité
• Vous disposez d’un esprit de synthèse et d’un état d’esprit constructif qui vous permet de restituer des problématiques complexes, et de toujours projeter des solutions
• Ambitieux(se) et entrepreneur(se), vous souhaitez accompagner la structuration d’une startup leader sur son marché
• Vous savez travailler en équipe et souhaitez rejoindre une structure agile à taille humaine (35 salariés), internationale, en forte expansion.
• Vous aimez travailler dans un cadre de confiance et de responsabilisation, et cherchez une entreprise aux valeurs justes et saines.

Envoyez votre CV et quelques mots à propos de vous et de votre motivation à marie+ML@thesource.social
1° entretien général, 2° entretien technique, 3° entretien top management