QUI SOMMES-NOUS ?

Thales propose des systèmes d’information et de communication sécurisés et interopérables pour les forces armées, les forces de sécurité et les opérateurs d’importance vitale. Ces activités, qui regroupent radiocommunications, réseaux, systèmes de protection, systèmes d’information critiques et cybersécurité, répondent aux besoins de marchés où l’utilisation des nouvelles technologies numériques est déterminante. Thales intervient tout au long de la chaîne de valeur, des équipements aux systèmes en passant par le soutien logistique et les services associés.Le site de Gennevilliers est le cœur des activités de conception, et de développement et de soutien des produits et solutions de radiocommunications des Armées, des systèmes de réseaux d’infrastructures résilients et de communications par satellite, et ainsi que des solutions de cybersécurité.

QUI ETES VOUS ?

En dernière année de formation ingénieure ou équivalent, tu as des connaissances en machine learning

Une appétence pour la recherche appliquée

Tu recherches un stage d’une durée de 6 mois ?

Tu as des connaissances en :

• Réseaux de neurones, par exemple avec les frameworks Pytorch ou TensorFlow
• Python (débutant)
• Anglais courant
• Idéalement, tu as des notions de flow FPGA (Vivado)

Tu te reconnais ? Alors n’hésite plus, adresse-nous ta candidature et embarque pour ce projet !

Et si ton profil ne correspond pas à 100 %, pas d’inquiétude : nous sommes surtout intéressés par ton potentiel, ton énergie et ta soif d’apprendre !

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE :

Au sein du service System-On-Chip (SoC), tu intégreras le laboratoire Radio Communication Components (RCC) qui développe des fonctions numériques de pilotage radio et de traitement du signal sur cible FPGA.

Le but de ce stage est de mettre en place les frameworks open-source Brevitas et FINN développés par Xilinx, et de les comparer à d’autres approches d’implémentation de réseaux de neurones type CNN sur cible embarquée avec de fortes contraintes d’efficacité matérielle et énergétique.

Tu auras pour mission principale :

• Découvrir et prendre en main les frameworks Brevitas (optimisation de réseaux de neurones durant l’entraînement) et FINN (génération d’architecture matérielle optimisée sur FPGA)
• Identifier les principaux axes de performance et leurs mécanismes sous-jacents
• Caractériser et évaluer les performances atteignables (complexité et débit) sur différentes configurations (réseau et parallélisme) et les comparer avec d’autres solutions
• Explorer différentes pistes d’optimisation de réseaux de neurones (quantification linéaire ou non, élagage structuré ou non, approximation softmax, streamlining, etc)
• En fonction du temps restant et de tes appétences, d’autres pistes pourront être explorées

Ce stage est une occasion unique de travailler sur des technologies à l’état de l’art et de découvrir les optimisations algorithmiques adaptées aux contraintes matérielles, le tout au sein d’une petite équipe jeune et dynamique.

La perspective de réaliser ces missions te motive ? Alors n'hésite pas à postuler à cette offre.

Tous nos stages sont conventionnés et soumis à une gratification dont le montant est déterminé selon votre niveau d’études.

Innovation, passion, ambition : rejoignez Thales et créez le monde de demain, dès aujourd’hui.