QUI SOMMES-NOUS ?

Thales propose des systèmes d’information et de communication sécurisés et interopérables pour les forces armées, les forces de sécurité et les opérateurs d’importance vitale. Ces activités, qui regroupent radiocommunications, réseaux, systèmes de protection, systèmes d’information critiques et cybersécurité, répondent aux besoins de marchés où l’utilisation des nouvelles technologies numériques est déterminante. Thales intervient tout au long de la chaîne de valeur, des équipements aux systèmes en passant par le soutien logistique et les services associés.Situé sur le campus de l’École polytechnique, au cœur du pôle scientifique et technologique d’envergure mondiale de Paris-Saclay, le site de Palaiseau regroupe les activités de Thales Research & Technology (TRT), le centre de recherche du Groupe, et de ThereSIS (THALES European REsearch center for Security & Information Systems) au service des activités mondiales du Groupe. Grâce à une politique de partenariat proactive avec le monde académique et un réseau international d’entreprises innovantes, nos équipes de recherche de TRT développent des technologies de rupture et celles de ThereSIS sont dédiées à la sécurisation des systèmes d’information, à l’ingénierie des systèmes complexes et aux technologies innovantes de la transformation numérique afin d’obtenir rapidement des résultats répondant à des demandes opérationnelles concrètes.

QUI ETES-VOUS ?

-Vous préparez master en data science, statistiques ou équivalent bac +5?

-Vous recherchez un stage de perfectionnement de 4 à 6 mois ?

-L’idée d’exploiter des données et de participer à un projet de recherche multidisciplinaire vous anime ?

-On dit de vous que vous êtes force de proposition ?

-Vous avez une expérience pertinente dans l'analyse de graphes de réseau, machine learning, et/ou la modélisation stochastique ?

-Vous avez une base de connaissances solides sur Python ?

-L’idée d’être intégré(e) à une équipe technique innovante vous attire ?

Si la réponse est oui, parlons missions !

CE QUE NOUS POUVONS ACCOMPLIR ENSEMBLE ?

Au sein de l’équipe IA/Machine Learning,

• Vous mettrez en œuvre l'analyse des données en collaboration avec les membres de l'équipe scientifique en utilisant Python.

• Vous participez à l’exploration de deux approches principales :

1) L’intégration des graphes  

2) Les convolutional networks de graphes

Afin d’extraire des caractéristiques de taille et de complexité différentes à partir de graphes de tailles différentes.

• Vous participez à la détection des nœuds anormaux dans des configurations non supervisées basées sur l'erreur de reconstruction grâce à des auto-codeurs de graphes.

Les missions semblent vous correspondre ?

La perspective de rejoindre un Groupe innovant vous motive ?

Alors rejoignez-nous en postulant à cette offre et en ajoutant un mot de motivation.

A bientôt !

Innovation, passion, ambition : rejoignez Thales et créez le monde de demain, dès aujourd’hui.