Stagiaire Ingénieur en Analyse de Données

SkillCorner collecte de la data sportive de manière 100% automatique à partir d’une simple vidéo de match de foot professionnel.

La startup développe des algorithmes de Computer Vision et de Machine Learning qui permettent de détecter tous les objets mouvants (chaque joueur, le ballon et l’arbitre) sur l’image, de les localiser sur le terrain, de les suivre image après image et de les reconnaître. A partir de ces données brutes, SkillCorner produit des analytics et des visualizations qui sont utilisés par les médias, les opérateurs de paris sportifs et les clubs.

SkillCorner couvre 50 compétitions, possède plus de 30 milliards de points de données sur plus de 30000 joueurs professionnels. Près de 50 clubs (notamment Leeds United, l’AS Monaco ou le Bayer Leverkusen) utilisent sa donnée pour des problématiques de recrutement.

Le premier sport couvert par SkillCorner a été le football mais la startup s’est récemment lancée dans le football américain et le basketball.

Au sein de l’équipe analyse, vous collaborerez avec les analystes, l’équipe software, et les clients SkillCorner pour équiper les clubs du monde entier avec les outils nécessaire pour maximiser leur usage de la donnée SKillCorner. Durant le stage, les objectifs seront:

• Développer un package Python permettant le traitement rapide et la visualisation des données SkillCorner. Ce package sera utilisé par les meilleurs clubs européens pour activer et reproduire les analyses clés que SkillCorner est capable de réaliser en interne.

• Recueillir les retours des clubs sur l’utilisation du package et sur la manière dont il s’intègre à leurs besoins.

• Rédiger des tests unitaires et une documentation détaillée pour le package Python.

• Rédiger un guide pratique à l’intention des clients SkillCorner sur les meilleures pratiques d’utilisation du package SkillCorner et de l’API.

• [Facultatif] Traduction du package de Python vers R.

• [Facultatif] Créer des modèles basés sur Excel ou des feuilles de calcul pour une version simplifiée des sorties du package Python.

• [Facultatif] Explorer les opportunités de préparation de lignes directrices sur l’intégration avec d’autres produits tiers (Snowflake, Tableau) en fonction des besoin clients

Must Have

• Français et anglais requis.

• Esprit analytique et expérience préalable en analyse de données. Les projets personnels comptent !

• Expérience préalable dans la création de bibliothèques Python.

• Bonnes compétences en communication et en travail d’équipe.

Nice to have

• Expérience préalable en manipulation et  visualisation de données.

• Expérience préalable en R

• Expérience préalable en relation clients et en collecte de retour

• La passion pour le sport et lefoot est un plus !

Premier rendez-vous téléphonique rapidement après la candidature puis deux entretiens dont un avec une étude de cas technique.