Senior Data Scientist/Computer Vision Scientist
SkillCorner

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Senior Data Scientist/Computer Vision Scientist

  • Permanent contract 
  • Starting date:  
  • Paris
  • Occasional remote authorized
  • Master's Degree
  • > 3 years

The company

SkillCorner

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  • Artificial Intelligence / Machine Learning, Big Data, Sports
  • From 15 to 50 employees

The job

Senior Data Scientist/Computer Vision Scientist

  • Permanent contract 
  • Starting date:  
  • Paris
  • Occasional remote authorized
  • Master's Degree
  • > 3 years

Qui sont-ils ?

SkillCorner collecte de la data sportive de manière 100% automatique à partir d’une simple vidéo de match de foot professionnel.

La startup développe des algorithmes de Computer Vision et de Machine Learning qui permettent de détecter tous les objets mouvants (chaque joueur, le ballon et l’arbitre) sur l’image, de les localiser sur le terrain, de les suivre image après image et de les reconnaître. A partir de ces données brutes, SkillCorner produit des analytics et des visualizations qui sont utilisés par les médias, les opérateurs de paris sportifs et les clubs.

SkillCorner couvre 50 compétitions, possède plus de 30 milliards de points de données sur plus de 30000 joueurs professionnels. Près de 50 clubs (notamment Leeds United, l’AS Monaco ou le Bayer Leverkusen) utilisent sa donnée pour des problématiques de recrutement.

Le premier sport couvert par SkillCorner a été le football mais la startup s’est récemment lancée dans le football américain et le basketball.

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Descriptif du poste

(English below)

Le département Tech de SkillCorner se divise en une équipe Produit, chargée de l’intégration et du développement de notre solution, et une équipe Data qui s’intéresse à tous les aspects liés au traitement des données. Cette dernière est encore subdivisée en deux pôles :

  • le pôle collection de données, qui s’intéresse à la production, à travers des méthodes de Vision par Ordinateur et de Deep Learning de la donnée de tracking, c’est-à-dire, de la donnée brute de positions des joueurs et du ballon à chaque instant du match. Ceci est effectué à partir de l’image provenant de la télé, chacun de ces éléments devant ainsi être suivis, localisés dans l’espace (calibration de caméra), et correctement identifiés (méthodes de reconnaissance visuelles). Les sujets actuellement étudiés sont par exemple l’amélioration continue des algorithmes sur le football, visant à obtenir la donnée de la meilleure qualité possible sur la plus grande diversité de situations (mauvaise qualité de prise de vue, mauvaises conditions météo, angle de vue inhabituel, …) ; l’extraction de nouvelles informations provenant de l’image (estimation de la possession, détection d’événements, …) ; et l’adaptation de nos solution à de nouveaux sports (football américain, basketball, …)
  • L’équipe “data performance” prend les données de tracking précédemment générées et applique des techniques d’apprentissage automatique et de Deep Learning pour créer des modèles qui décrivent le contexte du jeu. L’objectif de l’équipe est de quantifier et d’évaluer la contribution d’un joueur à une équipe, en allant au-delà des statistiques de passes ou de tirs standard actuellement utilisées. Cela comprend la modélisation de la dynamique de l’équipe, comme les styles de jeu ou les systèmes tactiques ; mesurer et évaluer la prise de décision des joueurs en évaluant les options de passe et le positionnement défensif ; et simulate des scénarios hypothétiques tels que : comment un joueur se comporterait-il s’il change d’équipe ?

Nous recrutons actuellement un Data Scientist expérimenté afin d’être intégré au sein de l’un des deux pôles de l’équipe Data. Vous serez amenés à travailler sur tous les aspects qui touchent à la génération de la donnée de position des joueurs ou aux modèles d’évaluation. En tant que Data Scientist expérimenté, vous prendrez pleinement part à la conception et à l’amélioration de tous nos algorithmes et serez impliqués dans les choix des solutions utilisées. Votre créativité et votre force de proposition seront des atouts majeurs pour ce poste. Avec une forte dominante exploratoire, nos sujets vous laisseront une grande liberté sur la manière d’appréhender les sujets.

Position description

The Tech department of SkillCorner is divided between a Dev team, responsible for the integration and deployment of our solution, and a Data Science team taking care of all the aspects of the processing of our data. This second one is then divided into two sub-teams:

  • The data collection team is responsible for providing the best quality tracking data. The team uses Deep Learning and other Computer Vision solutions to extract the precise location and identity of all the players inside the game from the broadcast video. All these elements must be tracked, precisely located onto the pitch (camera calibration), and correctly identified (visual recognition systems). The team’s current subjects are the continuous improvement of the quality of our data, the capacity to process more games under different conditions of filming, retrieving new kind of information from the image (e.g. possession, ball touches, …), and the ability to process new sports (American football, basketball, …)

  • The data performance team takes the tracking data and applies machine learning techniques and deep learning to create models that describe the context of the sport. The aim of the team is to quantify and value a player’s contribution to a team, going beyond the standard pass or shot stats currently used. This includes modeling team dynamics such as playing styles or tactical systems; measuring and rating players decision making by assessing passing options and defensive positioning; and simulation what if scenarios, such as, how will a player perform if they change teams?

We are currently recruiting a Senior Data Scientist/Computer Vision Scientist to work in on of these two sub-teams. You will be brought to work on every aspects of data generation and/or performance models. As a Senior Data Scientist, you will be fully involved into the design, implementation and improvement of all our algorithms and will be part of the decision of the chosen solutions. Your creativity and force of proposal will be strong assets for this position. With a strong exploratory aspect, our subjects will leave you a great freedom on the way of getting into the subjects.

Profil recherché

  • Vous êtes diplomés d’une Ecole d’ingénieur/Master/Doctorat avec spécialisation en data science/computer vision.
  • Vous avez 3-4 ans d’expérience
  • Vous avez une forte expérience en Deep Learning/Computer Vision (CNN, RNN, GAN, Object Detection, Image Segmentation, Re-Id, Image Embeddings, …)
  • Vous maitrisez python et les bibliothèques de Machine Learning/Deep Learning/Computer Vision (numpy, scipy, scikit-learn, OpenCV, tensorflow, keras, …)
  • Vous êtes force de proposition et savez guider la conception d’un solution de bout en bout
  • Une bonne connaissance des sports étudiés est un plus
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