La mission proposée vise à explorer les algorithmes de Machine Learning pour
améliorer les performances de la classification socio-démographiques depuis des
données comportementales, les vecteurs sémantiques des contenus visités, et
d’attributs utilisateurs (plusieurs milliards de lignes par mois).

Les objectifs seront:

• état de l’art
• tests de divers algorithmes qui semblent prometteurs (SVM, bayesian…)
• étude de l’efficacité des différents algo
• proposer une application java/python/go capable de supporter plusieurs
  milliers de requête par seconde répondant à un protocole REST JSON
  existant

Après avoir intégré qui est Sirdata et quel est son socle applicatif (collecte de
données via des traceurs permettant un ciblage individualisé des messages
publicitaires) il s’agit de contribuer à anticiper les besoins de l’industrie pour
compenser la fin du ciblage basé sur des données individuelles.
La finalité de la mission est le développement de modèles statistiques permettant
de fournir aux clients de l’information sur la probabilité pour un internaute donné
d’appartenir à un segment d’audience prédéfini ou défini par le client.

Actuellement en cursus statistique, ingénieur spécialisé data ou doctorat
vous recherchez une alternance.

Les qualités recherchées sont:

• une expérience ou formation avancée en Machine Learning
• connaissance des problématiques de performance
• être capable de gérer une grande volumétrie de données

De plus vous êtes:

• rigoureux
• curieux
• avez le goût de l’analyse
• créatif
• avez le sens du relationnel

1) Un premier entretien téléphonique avec la RH pour échanger sur vos motivations et votre parcours professionnel
2) Un second entretien physique avec votre futur manager pour discuter plus en détails des missions du poste