Data Engineer
SimpliField

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Data Engineer

  • Permanent contract 
  • Possible full remote

The company

SimpliField

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  • Big Data
  • From 50 to 250 employees

The job

Data Engineer

  • Permanent contract 
  • Possible full remote

Who are they?

SimpliField makes it simple for leading retailers and major brands like LVMH, L’Oreal, Estée Lauder, Samsung, and Sony to deliver exceptional customer experiences at scale through an easy-to-use, mobile-first platform. We provide powerful tools for real-time collaboration, streamlined communications, and better store and team performance.

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Want to know more about SimpliField?Company culture, teams, technical stack, jobs... Let's go for an immersion!
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Job description

Simplifield a pour ambition de constituer une équipe solide (actuellement +15 personnes dans l’équipe R&D), enthousiaste et bienveillante.
Nous sommes convaincus que c’est de cette manière que nous développerons un service
SaaS puissant et ergonomique qui répond au besoin de nos utilisateurs.
Dès votre arrivée chez Simplifield, vous serez suivi(e) et accompagné(e) par un manager et
ce tout au long de votre aventure.
Il veillera à ce que vous ayez toutes les cartes en main pour vous permettre d’être
épanoui(e) dans votre poste et impliqué(e) au quotidien.

Ce que vous apporterez ?

En tant que Ingénieur Data, vous allez :

  • Participer au développement de l’application Simplifield, et plus particulièrement aux
    modules d’Analytics et de Dashboarding que nous proposons à nos clients.
  • Collaborer activement avec l’équipe produit au sein d'une Impact Team, en autonomie, à la
    création de nouvelles fonctionnalités de l’univers Analytics
  • Conceptualiser des solutions techniques efficaces et robustes.
  • Faire évoluer la vision technique du produit.
  • Faire grandir l’équipe en partageant votre expérience et en faisant émerger de nouvelles
    idées et de nouvelles architectures.

Preferred experience

Ce que nous recherchons ?

  • Connaissance et appétence pour la gestion des données au sens large
  • A l’aise avec les concepts et les architectures d’analytics (pipes et entrepôts de données)
  • Des expériences avec les bases de données relationnelles et non relationnelles (nous
  • utilisons actuellement MongoDB et Google BigQuery)
  • Compétences avancées en langage python
  • Une expérience avec DataFlow (notre outil actuel) ou un autre ETL est appréciée
  • Une expérience avec l’outil de transformation de données DBT est appréciée
  • Vous aimez le software Craftsmanship tout en restant pragmatique
  • Impliqué et curieux
  • Vous avez envie d’apprendre et de partager
  • Une sensibilité pour l’expérience utilisateur et le produit

Ce que nous proposons ?

  • Mac, clavier/souris et un deuxième écran ?
  • Conférences tech
  • Assurance santé : Alan
  • Tickets restaurants : Lunchr (8,50€, pris en charge @50% par l’entreprise)
  • Abonnement transport (pris en charge @50% par l’entreprise)
  • Remote 100% possible
  • Un compte Spotify
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