Des dizaines de milliers de comptes sont ouverts via notre plateforme chaque jour. Le Data Engineer travaillera au sein de l’équipe Data, dont le but principal est de valoriser ce grand volume de données entrantes (dossiers, pièces justificatives, logs…). Notre équipe est aujourd’hui composée de 4 Data Scientists (Julien, Guillaume, Alexis, Anastasiia), 3 Data Engineers (Florian, Josselin, Ouail), 2 Développeurs Python (Elise, Quentin), 1 Architecte Data (Hy-Tsoung). Elle couvre des thématiques larges telles que :
Rendre nos processus de déploiement plus robustes, industrialiser nos solutions, concevoir des approches de MLOps permettant de garantir la reproductibilité de nos expériences, valider les larges flux de données que nous traitons afin de détecter des anomalies sont donc des enjeux essentiels au sein de l’équipe.
QuickSign s’engage en ce moment dans un travail de refonte technologique de sa plateforme historique. Dans ce contexte, l’équipe Data va être amenée à prendre un rôle plus central dans la génération de données anonymisées utilisées dans le cadre d’analyses de BI. La mission principale du poste sera de participer pleinement à cet effort, tant dans la définition des solutions retenues par notre architecte que dans leur implémentation, et ensuite dans leur évolution.
Nous recherchons un.e candidat.e avec une première expérience de Data Engineer en Python (3 ans) ayant travaillé sur des projets en production (tests, logs, versionning…).
Compétences requises
Et appréciées
Environnement technique actuel
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