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Data Engineer (Nantes)

Permanent contract
Nantes
Salary: €40K to 65K
A few days at home
Experience: > 4 years
Education: Master's Degree

Opendatasoft
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The position

Job description

Opendatasoft recherche un ou une Data Engineer pour travailler à l’industrialisation de son usine de préparation des données de référence disponibles sur sa plateforme.

Opendatasoft propose ces données de référence afin d’aider ses clients à enrichir et contextualiser leurs données. Ces données sont réparties sur plusieurs domaines d’applications (données géographiques, données socio-économiques, les constructions, les entreprises, etc.) et sont utilisées au sein de la plateforme et visibles sur le propre portail open data d’Opendatasoft.

L’équipe Processing a pour objectif de rendre l’expérience de publication de données (extraction, transformation et enrichissement, description, définition des paramètres de partage) simple et efficace pour des utilisateurs métiers.

Missions

Au sein de l’équipe Processing, vous aurez pour mission principale l’intégration des données identifiées comme “données de référence” par l’entreprise afin de les rendre accessibles pour les différents clients (utilisation interne et externe aux portails opendatasoft).

Elle se décline de la manière suivante :

  • proposer et de développer de nouveaux flux d’intégration sur notre plateforme interne de traitement Dataseed. C’est à dire la mise en place de pipelines nécessaires au bon fonctionnement de la production des données.
  • industrialiser et améliorer les temps de traitements au sein de notre outil interne Dataseed basé sur Airflow et Postgresql.
  • assurer la fraicheur et la qualité des données de référence.
  • assurer la veille sur les données et être force de proposition sur l’intégration des données de référence.
  • en charge de produire les différents documents, notices et dataviz nécessaires pour l’utilisation de ces données.
  • participer aux développements (en apportant votre expertise data) et assurer l’évolution des traitements disponibles au sein de la plateforme (compromis de ce qu’il est possible de faire à l’intérieur des portails et ce qui doit être prétraité au sein de Dataseed).
  • intégrer la guilde data afin d’apporter votre expertise sur les sujets transerves liés à la donnée.

Pour illustrer le paragraphe ci-dessus, vous pouvez retrouver le travail effectué en 2020 par l’équipe sur les référentiels géographiques ici.

Nos petits plus ODS

  • Mutuelle - ALAN : Prise en charge à hauteur de 60% ;
  • Tickets Restaurants - SWILE (8,50€/jour) ;
  • Participations sponsorisées pour des événements sportifs : Marathon de paris, the Color Run et plein d’autres ! ;
  • Prime de cooptation ;
  • Achat de livres techniques “métier” à la demande ;
  • Équipements à la demande (laptop, second/troisième écrans, chaises ergonomiques, bureau debout…) ;
  • Abonnement annuel à la Cité des Sciences et de l’Industrie ;
  • Flexibilité de télétravail ;
  • Flexibilité des horaires.

Preferred experience

Parcours et compétences

Idéalement, vous avez…

  • un bac + 5 ou une expérience solide dans le traitement des données.
  • une bonne expérience dans la manipulation de données avec le langage SQL et Python et une connaissance des principes DevOps (CI/CD).
  • une expérience dans la mise en place et l’utilisation d’Airflow et Postgresql.
  • des capacités à concevoir et à mettre en oeuvre des solutions de chargement, de manipulation et de traitement de données.
  • des capacités de recherche et d’investigation pour trouver les meilleures sources et débusquer les erreurs dans les données.
  • à coeur de documenter, communiquer vos doutes, choix et décisions
  • une culture générale du web et du monde des données.

État d’esprit

  • sens de l’écoute, du résultat et de la qualité.
  • esprit d’équipe et la volonté de prendre part à une aventure collective.
  • capacité à appréhender les différents domaines d’application des données.
  • aptitude à communiquer avec des profils métiers et techniques.

Les plus

une expérience…

  • dans la collecte et le traitement de données géographiques.
  • chez un éditeur de logiciel en SaaS.

une connaissance…

  • de l’univers de l’Open data
  • du web sémantique

Recruitment process

1. Prise de contact téléphonique

  • Nicolas, Head of Engineering (30’)
    Présentation du poste, de l’équipe, du parcours et des motivations du candidat, de son principal accomplissement…

2. Entretien technique

  • Deux membres de l’équipe (1h)

3. Entretien métier

  • Coralie (PM Squad) et Audrey (Lead Data) (1h)

4. Entretien RH

  • Louise (30’)

5. Entretien

  • Nicolas (30’)

6. Entretien CTO

  • David (1h)

  • Option 🙃 : Rencontre avec l’équipe et les collaborateurs + visite de nos bureaux.

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