Vos missions au quotidien

Être le référent Connaissance Client sur les projets Boutiques :

Implantation Boutiques : PnL Boutiques
-    Calcul des PnL Boutiques, ajustement et proposition de nouvelles méthodes pour les relocalisation et fermeture,
-    Recommandations sur les projets Boutiques,
-    Geomarketing : calcul d’indicateurs liés au geomarketing, utilisation de nouveaux outils pour calculer des distances,

Pilotage et analyse de la performance des Boutiques : 
-    Etre au fait des différentes actualités Boutiques 
-    Reporting : Leader le suivi des performances Boutiques afin de pouvoir recommander un plan d’action si besoin.
-    Suivi du comportement client Boutique et recommandations,
-    Mise en place et analyse des camapgnes Boutiques.

Développer l’Omnicanalité des clients : 
-    Etudier le comportement client sur nos différents canaux de vente, 
-    Promouvoir la mixité canal : suivi du taux de mixeur, être force de proposition pour améliorer la mixité canal

Data Science : mise ne place d’outil permettant une meilleure appréhension du comportement client
-    Identification des besoins de l’entreprise en termes de machine learning,
-    Pilotage de la conception de nouveaux algorithmes (algorithme de recommandation, segmentation de clients, modèle prédictif),
-    Assurer l’appropriation des différentes solutions auprès des équipes,
-    Recommandations business afin d’améliorer la prise de décision,
-    Assurer la montée en compétence de l’équipe sur ces nouveaux sujets,
-    Promouvoir à l’international ces nouvelles avancées data Science,
-    Favoriser l’innovation et la compétitivité de l’entreprse : veille technologique, R&D de nouveaux outils.
Services :
-    Pilotage et analyse de la performance des services (livraisons, recyclage…) 

Profil recherché :

Vos atouts pour réussir

Vous partagez les valeurs de Nespresso : convivialité, esprit d’équipe, agilité et audace !

•     Bac +5 Ecole de Commerce ou équivalent
•     Minimum 3-5 ans d’expérience datamining/datascience
•     Expertise dans la manipulation et l’interrogation des bases des données (SPSS Modeler, SQL),
•     Expertise dans le domaine du data mining,
•     Expertise forte dans le domaine de de la modélisation,
•     Connaissance des méthodes de machine Learning,
•     Connaissance du langage Python,
•     Maîtrise Pack Office (Access, Excel)
•     Connaissance outil de gestion de campagne Neolane
•      Anglais courant