En tant que Data Scientist spécialisé.e géomatique chez namR, vos missions seront :

• Développer et améliorer des modèles de machine learning (Random Forest, XGBoost, lightGBM, etc) pour enrichir notre base de données : prédiction de la valeur de biens, de la consommation énergétique, du nombre de pièces, etc
• Appliquer du feature engineering à des données géospatiales : mesures de distances, intersection géométrique, indices de Moran ou Geary, etc. et ainsi enrichir notre feature store et améliorer le pouvoir prédictif de nos algorithmes ;
• Récupérer, analyser, traiter et nettoyer des datasets volumineux en vue de l’intégration de nouvelles données dans notre base ;
• Travailler sur des sujets NLP qui sont une autre spécialité de l’équipe et collaborer avec l’équipe Computer Vision sur des projets communs mêlant géomatique, imagerie et analyse textuelle ;
• Développer nos outils internes dans le cadre du nettoyage automatique de datasets issus de l’open data (clustering, détection d’outliers, etc) ;
• Visualiser et analyser nos données d’un point de vue géographique en vue d’évaluation qualité.

Formation
Master 2 ou Ecole d’ingénieurs en Data Science / Statistiques / Mathématiques / Mathématiques Appliquées / Doctorat Cifre.

Expérience
Expérience pratique d’au moins 2 ans sur un projet Data Science, Big Data.

Compétences

• Solide background en mathématique et statistique complété d’une bonne compétence en programmation et des bonnes pratiques
• Une expérience NLP serait appréciée ;
• Experience d’utilisation de Python et PostgreSQL dans le cadre de data analyse, traitement des données, etc.
• Expérience de développement de projet de modélisation (Simple OLS, Random Forest, XGBoost, LightGBM, etc) ;
• Maîtrise des méthodes supervisées et non supervisées (DBScan, K-Nearest Neighbors, etc) ;
• Excellente compétence d’analyse de données : interprétations des métriques, évaluation de modèles, test statistiques (khi-2, ANOVA, Pearson, etc), visualisation de données, évaluation de l’importance de features dans les modèles (permutation, LIME, SHAP) ;
• Une expérience avec l’écosystème GIS serait très appréciée : compréhension des systèmes de projections, les types de données et géometries. Utilisation d’outils comme PostGIS, Shapely, QGIS, etc.

Nous vous offrons :

• De super locaux au pied de la Tour Eiffel : un rooftop, une terrasse ombragée, des coins détentes, une cuisine totalement équipée, une douche, des vestiaires…

• Des titres restaurant d’une valeur de 9€ par jour sur la carte Swile ;

• Une couverture mutuelle Alan (prise en charge à 50% par namR) ;

• Conditions de travail flexibles : Possibilité de télétravailler 2 jours par semaine + versement d’une allocation forfaitaire de 20 euros par mois ;

• Prise en charge à 75% de votre abonnement de transport ou le versement d’une allocation Forfait mobilité durable équivalente (moyens de transport green : vélo, trottinette, moto électrique…);

• Accès à des offres de réduction, billetterie sur le portail Swile ;

• Versement de la Prime vacances Syntec (mois de juin) ;

• Possibilité d’activer un Compte Epargne Temps ( permet d’accumuler des congés payés/RTT )

• Free Fruits toutes les semaines, des réductions pour déjeuner grâce à notre partenariat avec Frichti, un dejeuner d’équipe offert 1 fois par mois etc..

• Une bonne ambiance de travail au sein d’une équipe dynamique avec des moments informels: team building trimestriel par team, séminaire chaque été, tournois de fléchette, soirées jeux , apéro et pleins d’autres évènements.