En tant que data engineer chez nam.R, vous occuperez un rôle central dans la création du Digital Twin. En collaboration avec des data scientists, des data analysts et les autres data engineers, vos missions seront de :

• Développer les outils de récupération des fichiers issus de notre data library de différents formats : csv, xls, json, geojson, shp, dbf etc
• Sourcer, analyser, nettoyer, intégrer et documenter les datasets de la Data Library
• Faire évoluer notre infrastructure de données vers des technologies scalables (Hadoop/Spark, BigQuery, Citus) intégrant plusieurs types de données (structurées, géolocalisées, imagerie, texte, etc.)
• Industrialiser les modèles des data scientists en définissant et en implémentant une architecture fiable (GCP, Dataiku)
• Maintenir les scripts de scheduling des flux de données
• Garantir la disponibilité des outils et bases de données utilisés par l’ensemble des équipes intervenant sur le Digital Twin pour un requêtage optimal
• Assurer et surveiller l’automatisation des mises à jour des données depuis leur sourcing à leur structuration
• Effectuer une veille systématique des technos, outils et méthodes de gestion des bases de données

Formation
Ecole d’ingénieurs ou Master 2 en Data Science / Informatique / Mathématiques Appliquées

Experience
Expérience pratique d’au moins 1 an (hors stage) sur un projet Data

• Parfaite maitrise de la gestion, le stockage et le traitement de bases de données
• Capacité à programmer : maitrise du langage Python, SQL (idéalement PostgreSQL/PostGIS)
• Connaissance des outils QGIS, Dataiku, Git et NoSQL serait un plus
• Affinité avec l’utilisation d’une solution cloud (OVH, AWS, GCS)
• Être agile avec les différents types de données
• Solides aptitudes à la communication écrite et verbale
• Etre curieux, autonome, volontaire et aimez travailler en équipe
• Maitrise de l’anglais à l’écrit comme à l’oral