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Product Manager (Data/Machine Learning)

Permanent contract
Paris
Salary: Not specified
A few days at home
Experience: > 2 years

Metroscope
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The position

Job description

En tant que Product Manager, tu joueras un rôle clé dans notre mission de digitalisation et d’optimisation de la performance des industries : tu seras responsable de la construction et de l’exécution de la vision produit sur les sujets Data et Machine Learning au sein du pôle produit, regroupant le CPO, 1 Product Manager et 1 Product Designer.

Le Metroscope est une web-app performante, en mode SaaS, utilisant une stack technique très à jour, déployée dans le Cloud. Son objectif est de fournir à nos utilisateurs des outils pour mieux gérer la performance de leurs installations, prendre des décisions pour optimiser leur production ou leur consommation d’énergie, et ainsi contribuer à une industrie plus sobre énergétiquement.

Tu te focaliseras sur les enjeux liés à la Data et au Machine Learning. Quelques sujets à venir pour le produit sur ces aspects :

  • la gestion et l’intégration de nouveaux algorithmes de machine learning (MLOps),
  • l’adaptation du produit à des volumétries de données toujours plus grandes,
  • la fluidification des pipelines de connexions aux données,
  • la construction de visualisations de données, apportant **flexibilité d’utilisation tout en masquant la complexité technique pour nos utilisateurs,
  • l’amélioration de nos Product analytics et de nos outils de monitoring en interne.

Tes rôles

  • Définition de la vision : Tu participeras à la construction de la roadmap du logiciel Metroscope, au contact des équipes clés de l’entreprise (Opérations, Data Science, R&D, Business), de nos clients et prospects, en lien avec les autres membres du pôle Produit.
  • Discovery et Conception : Tu exploreras les problèmes, allant aux contacts de nos utilisateurs et exploitant les données à disposition, et y apporteras des solutions en concevant de nouvelles fonctionnalités, avec notre Product Designer.
  • Delivery : Tu travailleras en lien étroit avec les équipes de Software Engineering, DevOps et/ou Data Science (selon les besoins) pour délivrer les nouvelles fonctionnalités, allant jusqu’au déploiement et la validation par nos utilisateurs (internes ou externes).
  • Veille et recherche : Tu chercheras en continu à te tenir informé de l’actualité sur les sujets Data et Machine Learning, à améliorer ta compréhension des besoins de nos utilisateurs, et à suivre l’évolution de notre concurrence.

Notre environnement de travail :

  • Outils : Notion, Figma, Grafana.
  • Agilité : Shape Up avec une logique de feature teams par EPIC.
  • Stack technique : GitHub, TypeScript, React, Highcharts, Java, Kotlin, Python, Scikit-learn, Pandas, NumPy, Jupyter, PostgreSQL, MongoDB, Azure, Kubernetes.

Preferred experience

  • Maitrise des sujets Data / Machine Learning : Tu as une bonne compréhension des sujets liés aux données, au ML et à la visualisation de données. Tu as eu une expérience précédente au contact de ces sujets (en tant que PM ou non). Des compétences en SQL, en MLOps et/ou en Data Science sont un plus.
  • Analytique : Tu as résolu des problèmes complexes, en apportant des solutions simples et élégantes, et pourras nous le prouver.
  • Centré sur l’utilisateur : Tu es focalisé.e sur les besoins de tes utilisateurs, sais être leur voix dans l’entreprise, mais aussi gérer des priorités conflictuelles.
  • Goût pour l’industrie : Tu as une appétence naturelle pour les sujets industriels et sauras comprendre le métier de nos utilisateurs experts.
  • Autonomie et pro-activité : Quand tu prends en main un sujet, rien ne t’arrête jusqu’à avoir trouvé une solution satisfaisante.
  • Agilité : Tu maîtrises les concepts de l’agilité. Une expérience avec la méthodologie ShapeUp est un plus.
  • Bon communicant : Tu es à l’aise pour interagir avec tout type de profils et seras capable d’adapter ton discours en fonction des interlocuteurs (développeur, designer, utilisateur, etc.).
  • Langues : Tu maîtrises l’anglais, à l’écrit comme à l’oral, et seras à l’aise pour interagir sur des sujets techniques avec nos utilisateurs.

Pourquoi nous rejoindre ?

  • Un impact positif sur le climat. Nous contribuons à l’efficacité énergétique de la production nucléaire. Cette filière joue un rôle central dans toutes les stratégies de réduction des émissions de CO2 proposées par le GIEC.
  • Une société en pleine croissance internationale (Paris, Berlin, USA).
  • Un produit avec de multiples pans fonctionnels à explorer et à construire.
  • Des locaux ultra-accueillants en plein coeur de Paris (Boulevard Haussmann).
  • Une ambiance de travail humaine, positive et bienveillante.
  • Politique télétravail : jusqu’à 2 jours de télétravail par semaine.
  • De multiples avantages (cours de yoga, pass Navigo remboursé à 100%, mutuelle Alan, carte ticket restaurant, team buildings et séminaires réguliers, accès au PEG EDF, etc.)

Recruitment process

  • Call de screening avec Product Manager (30 mins)
  • Entretien 2 : Discussion et exercice avec Product Manager et CPO (2h)
  • Entretien 3 : Discussion avec des membres de l’équipe technique (1h) + Entretien de fit avec CEO et RH (1h)

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