En tant que Product Manager, tu joueras un rôle clé dans notre mission de digitalisation et d’optimisation de la performance des industries : tu seras responsable de la construction et de l’exécution de la vision produit sur les sujets Data et Machine Learning au sein du pôle produit, regroupant le CPO, 1 Product Manager et 1 Product Designer.
Le Metroscope est une web-app performante, en mode SaaS, utilisant une stack technique très à jour, déployée dans le Cloud. Son objectif est de fournir à nos utilisateurs des outils pour mieux gérer la performance de leurs installations, prendre des décisions pour optimiser leur production ou leur consommation d’énergie, et ainsi contribuer à une industrie plus sobre énergétiquement.
Tu te focaliseras sur les enjeux liés à la Data et au Machine Learning. Quelques sujets à venir pour le produit sur ces aspects :
- la gestion et l’intégration de nouveaux algorithmes de machine learning (MLOps),
- l’adaptation du produit à des volumétries de données toujours plus grandes,
- la fluidification des pipelines de connexions aux données,
- la construction de visualisations de données, apportant **flexibilité d’utilisation tout en masquant la complexité technique pour nos utilisateurs,
- l’amélioration de nos Product analytics et de nos outils de monitoring en interne.
Tes rôles
- Définition de la vision : Tu participeras à la construction de la roadmap du logiciel Metroscope, au contact des équipes clés de l’entreprise (Opérations, Data Science, R&D, Business), de nos clients et prospects, en lien avec les autres membres du pôle Produit.
- Discovery et Conception : Tu exploreras les problèmes, allant aux contacts de nos utilisateurs et exploitant les données à disposition, et y apporteras des solutions en concevant de nouvelles fonctionnalités, avec notre Product Designer.
- Delivery : Tu travailleras en lien étroit avec les équipes de Software Engineering, DevOps et/ou Data Science (selon les besoins) pour délivrer les nouvelles fonctionnalités, allant jusqu’au déploiement et la validation par nos utilisateurs (internes ou externes).
- Veille et recherche : Tu chercheras en continu à te tenir informé de l’actualité sur les sujets Data et Machine Learning, à améliorer ta compréhension des besoins de nos utilisateurs, et à suivre l’évolution de notre concurrence.
Notre environnement de travail :
- Outils : Notion, Figma, Grafana.
- Agilité : Shape Up avec une logique de feature teams par EPIC.
- Stack technique : GitHub, TypeScript, React, Highcharts, Java, Kotlin, Python, Scikit-learn, Pandas, NumPy, Jupyter, PostgreSQL, MongoDB, Azure, Kubernetes.