Jsme malý tým lidí, kteří se starají o provoz a rozvoj datových skladů pro VIG ČR. Před nedávnem jsme spustili nový datový sklad na technologii MSSQL pro obě pojišťovny skupiny VIG v Česku: Kooperativu a ČPP. Baví nás rozvíjet nové technologie a utlumovat staré, sjednocovat procesy a používat data. Snažíme se, aby naši uživatelé byli spokojeni. Někdy to dá docela zabrat – máme spousty rozvojových požadavků.Koho hledáme: hledáme nového kolegu (kolegyni), který již s datovými sklady pracoval, nebojí se jazyka SQL, a baví ho přemýšlet, jak pomoci uživatelům vyřešit jejich datové požadavky a správně je začlenit do struktur DWH. Neměla by Vám chybět pečlivost, systematičnost, ale zároveň by Vás měla bavit i komunikace, protože budete v kontaktu s kolegy napříč skupinou VIG ČR.

• Analýza dat z primárních systémů společnosti a jejich začleňování do datového skladu
• Návrh a implementace změn datového modelu
• Dokumentace datového modelu v CASE nástroji
• Tvorba datových analýz
• Začlenění do datového skladu Kooperativy primárního systému Pojišťovny České Spořitelny
• Rozvoj navazujících aplikací – tvorba datamartů pro jednotlivé businessové vertikály
• Tvorba databázového modelovacího nástroje

Co u nás získáš

• Práce s jedním z největších data skladů v ČR
• Práce s velmi různorodými daty – například obchod, inkasní části, škody, pojistná matematika
• Flexibilní pracovní doba, možnost Home Office, možnost zkráceného úvazku (minimálně 30h/týden)
• 5 týdnů dovolené, 3 sick days
• Stravenky 95Kč, cestovní pojištění zdarma, příspěvek na penzijní připojištění, investiční životní pojištění
• Můžeme rovněž nabídnout dlouhodobou spolupráci, našim cílem je, abyste poznal/a společnost velmi detailně a díky tomu byl/a schopna pochopit souvislosti

• Analytické uvažování a schopnost dávat věci do širších souvislostí
• Komunikační dovednosti – budete v kontaktu s kolegy napříč společností
• Bez znalost SQL se na této pozici neobejdete
• Schopnost si zorganizovat svůj čas
• Při plnění úkolů nesoutěžíme na rychlost, ale klademe větší důraz na pečlivost a ověření správnosti dat