Au sein de l’équipe Data, vous interviendrez principalement sur les chantiers science ouverte, ainsi que sur la mise en place du catalogue de métadonnées pour les bases qui seront disponibles via le Health Data Hub. Ce catalogue de métadonnées vise à faciliter l’exploration des données disponibles pour les études et l’évaluation de la faisabilité de celles-ci alors que le porteur de projet ne peut pas accéder aux données réelles tant qu’il n’y est pas autorisé par la CNIL.

Dans le cadre de sa démarche science ouverte et open source, le HDH propose également en accès libre des informations, de la documentation, et des formations afin d’utiliser et comprendre les données plus facilement. En particulier, le HDH et ses partenaires (DREES, Santé publique France, CNAM, ANSM, ARS, ATIH, etc.) mettent à disposition une documentation ouverte collaborative comprenant des notebooks pour se former au fonctionnement du Système National des Données de Santé (SNDS), un générateur de données de synthèse, de nombreuses fiches thématiques regroupant les spécificités du SNDS, une section open data listant toutes les ressources accessibles sur le thème des données de santé, un dictionnaire interactif, ainsi que des programmes utilisés par les data scientist et statisticiens. Cette initiative de partage des connaissances est une première en France dans le domaine de la santé et est un succès puisque certaines ressources ont été reprises et adaptées pour d’autres objectifs par des institutions en santé françaises.

Le catalogue de métadonnées du HDH contient trois niveaux de métadonnées :

le niveau “base” qui apporte des informations générales sur la base : description, le responsable de la collecte des données, le nombre de tables, le nombre de variables, la profondeur des données, les protocoles de qualité effectués sur les données etc.

le niveau “table” qui apporte des informations pour chaque table de la base : le nom de la table, le nombre de lignes, la description de la table, les clés permettant de joindre deux tables entre elles, etc.

le niveau “variable” qui apporte des informations pour chaque variable de chaque table: description, format, statistiques, indicateurs de qualités, etc.

Le stage aura donc pour objectifs: 1/ de contribuer aux chantiers de l’équipe Data (alimentation de la documentation collaborative sur le SNDS, alimentation du dictionnaire interactif sur le SNDS, développement de la démarche opensource du Health Data Hub) et 2/ d’accompagner les responsables de données dans la mise en place du catalogue de métadonnées.

Compétences techniques
Maîtrise en Data management;
Maîtrise du calcul de statistiques;
Connaissance en Python ou R souhaitée;
Capacité à naviguer et appréhender une base de données particulièrement complexe;
Appétence pour le secteur médical;
(optionnel) Maîtrise de Git.

Qualités humaines et relationnelles
Motivation;
Qualités d’organisation, de planification et de rigueur;
Sens du service et du travail en équipe;
Bon relationnel;
Curiosité et capacité d’adaptation.

POURQUOI CHOISIR LE HEALTH DATA HUB ?

Vous êtes motivé(e) à rejoindre une équipe impliquée dans un projet ambitieux, qui a du sens et une finalité d’intérêt public ? Rejoignez-nous !

Notre récente structure, d’une cinquantaine de collaborateurs/trices, a besoin de talents créatifs, autonomes et proactifs pour continuer de grandir !

Ensemble, nous nous sommes engagés à :
Accompagner les porteurs de projet visant à analyser les données de santé pour le bien commun.
Construire et opérer une plateforme technologique pour leur offrir les meilleurs outils avec un très haut niveau de sécurité à respecter.
Réunir et mettre en forme les données au plus grand potentiel pour la recherche et l’innovation.
Promouvoir le partage des connaissances, des expertises et du savoir et diffuser une culture de la donnée de santé auprès de tous.

Bon à savoir:
💪 Rejoindre le HDH c’est surtout participer à un projet enrichissant humainement qui a du sens, avec un fort impact sociétal
🏆 Au HDH on favorise la prise d’initiative, dans une ambiance de challenge perpétuel
😎 Ici la bonne humeur et l’esprit d’équipe règnent

Après avoir postulé, voilà comment se déroulera le recrutement:

• Un premier entretien avec la responsable des projets Data Challenge du Health Data Hub
• Un entretien plus technique, avec des membres de l’équipe Data