Contexte

Tu veux trouver des insights forts pour accélérer la croissance d’une startup innovante et développer des algorithmes business driven ?
Rejoins notre équipe data riche en compétences, vivante et éclectique qui regroupe data scientists, engineers, BI et analysts.

Tes missions :

Au travers d’études descriptives et prédictives approfondies, estimation du ROI d’un projet, ton rôle est d’identifier les principaux leviers de valeur, d’engagement et d’activités pour les équipes métiers

• Tu es force de proposition d’opportunités de mise en œuvre de machine learning et / ou scores répondant aux besoins métier pour co-construire la roadmap produit avec le Product Owner
• Tu participes au cadrage / kick-off avec les équipes métiers : objectif, périmètre, méthode ainsi que capacité d’industrialisation pour obtenir la validation métier et technique avant démarrage
• Tu développes des modèles et méthodes d’apprentissage automatique permettant de répondre à une problématique métier en accord avec la roadmap stratégique. Les problématiques produits seront liées au business model existant ou à venir, à l’amélioration de la satisfaction de nos utilisateurs ou encore à la création de valeur à partir des fonctionnalités de l’application
• Tu développes des test de robustesse de tes algorithmes sur des jeux de données adaptés
• Tu définis et analyses des A/B tests d’activité
• Tu vulgarises tes travaux (lors des démos et ateliers de travail) en présentations captivantes, visuelles et synthétiques aux équipes business et à la direction afin de mobiliser les différentes équipes associées à tes projets et de se synchroniser avec elles

Méthodologies et bonnes pratiques :

Référent en statistique de l’équipe data produit, tu accompagnes les différents métiers de la data pour contribuer à l’amélioration de l’A/B tests framework (tests statistiques, KPIs à suivre, périmètre de l’A/B test)
Suite à tes études, tu pourras recommander aux ingénieurs BI la mise en place de nouveaux indicateurs clés, perfectionnant les tableaux de bord existants
Tu participes à l’amélioration de bonnes pratiques au sein du CORE Data science : enrichissement de la plateforme Data science pour développer, tester et industrialiser les modèles, développement d’outils et de librairies en Python, travaux avec les data ingénieurs, versionning avec Github…

“It’s a crush !” si :

• Tu possèdes un Master d’une grande école d’ingénieur spécialisée en statistiques / datamining / mathématiques
• Tu as minimum 2 ans d’expérience minimum en tant que data scientist dans le domaine du digital et tu as déjà travaillé sur des sujets liés au produit
• Tu possèdes obligatoirement les connaissances suivantes : Python / SQL / connaissances statistiques et machine learning / deep learning
• Tu possèdes idéalement les connaissances suivantes : GCP / Git / Tableau / Docker / Kubernetes
• Tu es owner de tes projets: tu prends des initiatives, tu es flexible et autonome, et tu fais preuve d’une grande rigueur
• Tu es une personne de confiance
• Tu es synthétique, clair(e) et tu as de bonnes qualités de communication
• Tu as l’esprit d’équipe: tu possèdes un bon relationnel, tu aimes le partage et le challenge
• Tu sais faire preuve d’empathie