Contexte :
Chez Happn, la Data est au cœur de la stratégie. Pour identifier une nouvelle opportunité, mesurer le succès d’un projet ou encore détecter un problème, chaque happner doit être outillé du dashboard parfait pour prendre les bonnes décisions.
Notre environnement Big Data gère des flux de 15k events par seconde et consolide plus de 1 000 To de données, grâce aux technologies Google Cloud Platform (PubSub, GCS, BigQuery, Composer, Dataflow), Python, Airflow, Tableau, Kubernetes…
Tu as envie d’avoir un réel impact sur les décisions stratégiques portant sur le produit, l’expérience utilisateur, la monétisation, les investissements marketing ?
Rejoins l’équipe data centralisée de 20 personnes, regroupant data engineers, data engineers BI, data analysts et data scientists !
Missions :
Ton rôle en tant que Data Engineer BI sera de gérer et structurer la base de données et les tableaux de bord de l’entreprise.
Concrètement, tu développeras 3 grands axes nécessaires à la mise en place et la maintenance d’un outil de visualisation :
Traitement de la donnée
Tracking Definition : définir avec les différents streams (PO, développeurs Front et Back) les différents events à mettre en place afin de faciliter l’exploitation des données dans les couches supérieures (analyses, dwh et datamarts, dashboards)
Data model : définir le modèle de données au sein de notre datawarehouse en optimisant les performances liées à la forte volumétrie
Data transformation : identifier avec les data analysts et les métiers les KPIs à industrialiser et développer des scripts SQL optimisés pour BigQuery permettant le calcul industrialisé et standardisé de ces KPIs
Data privacy : garantir la conformité RGPD pour les données de nos utilisateurs : identification des données personnelles, data lineage et anonymisation automatique
Data quality : contribuer à l’amélioration continue de la qualité de données et du tracking en fonction des besoins métiers
Tableaux de bords et Data culture
Dashboards : construire les dashboards de référence de l’entreprise, donnant aux utilisateurs un accès standardisé, simple et compréhensible aux KPIs et leurs dimensions
Veille technologique : exploiter le maximum des capacités de notre outil de visualisation au sein de notre environnement technologique (automatisation de rafraîchissements Tableau avec Airflow, mise en place de visualisation au sein de Slack, …)
Expertise : accompagner les data analysts/data scientists dans leurs études et leur compréhension des données disponibles
Data democracy : développer de la culture data d’Happn au travers de communications et d’ateliers réguliers avec les métiers
Monitoring / Ordonnancement
Alerting : identifier de nouveaux besoins concernant l’alerting et le monitoring du business via l’automatisation en cas de problème
Duty : garantir la disponibilité et la fiabilité des données, et réaliser un monitoring des tâches nécessaires à la mise à disposition de l’ensemble des tableaux de bord
Support : communiquer avec l’ensemble de l’entreprise en cas d’incident technique et le résoudre avec les data engineers
Recovery : collaborer avec les data engineers dans la reprise sur erreur et le recouvrement des données / tableaux de bord
Tu intégreras la Squad Product & Navigation qui est responsable des domaines stratégiques suivants :
Tu collaboreras étroitement avec :
“It’s a crush !” si :
Chez happn :
These companies are also recruiting for the position of “Données/Business Intelligence”.
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