Vous souhaitez travailler dans un environnement dynamique et innovant sur un domaine en perpétuel évolution et à forte valeur ajoutée pour le Groupe ? Rejoignez le département Sécurité des Moyens de Paiements et Authentification de Crédit Agricole Payment Services en tant que « Data Engineer ».

En lien avec nos Data Scientists et nos experts Métier Fraude, ce poste est la clé de voûte de la mise en œuvre de nos algorithmes d’Intelligence Artificielle au service de la lutte contre la fraude aux moyens de paiement.

Vos missions principales sont les suivantes :

Dans un contexte multicanal d’évolution permanente des schémas de fraude, les méthodes déployées permettant de détecter les fraudeurs font appels à des analyses poussées des données, à l’utilisation de méthodes statistiques et au paramétrage d’un modèle de règles.

Vous interviendrez sur l’ensemble de la chaine de valeur de la data au service de la lutte contre la fraude, avec les missions suivantes :

1. Assurer la mise à disposition de la donnée à l’ensemble des équipes lutte contre la fraude, Experts métier et Data scientists

• Réaliser l’intégration des données et assurer la qualité des données
• Développer les traitements de manipulation et de restitution des données (tableaux de bord et reportings) pour le pilotage de la lutte contre la fraude

2. Industrialiser les traitements des algorithmes d’Intelligence Artificielle

• Assurer le passage à l’échelle des algorithmes développés par les data scientists pour être exploités au quotidien pour la détection de la fraude temps réel
• Etre force de proposition pour améliorer les traitements de Data science dans une optique d’optimisation algorithmique et d’efficacité opérationnelle
• Tendre vers les meilleures pratiques de développement (harmonisation, test, optimisation) et se garantir des reprises possibles en cas d’incident

3. Assurer la gouvernance et l’administration de la plateforme Data pour la lutte contre la fraude

• S’assurer d’un suivi quotidien des bonnes exécutions et d’un suivi régulier de leurs performances
• Maintenir et optimiser les traitements existants et assurer leur suivi, leur qualité et leur pérennité
• Diffuser et organiser les bonnes pratiques d’usage de la donnée auprès des utilisateurs

Les missions secondaires à ce poste sont les suivantes :

• Vous réaliserez des études data destinées à l’amélioration des modèles de détection de fraude
• Vous pourrez assurer le back up opérationnel de l’intervenant référent Métier Lutte contre la fraude

Des déplacements sont à prévoir en France (1 fois par trimestre).

Ce poste est soumis à un régime d’astreinte de nuit et week-end. Des interventions ponctuelles et planifiées de nuit, week-end et jours fériés sont à prévoir.

Pourquoi nous rejoindre ?

• CAPS est une entreprise dynamique, portée par les innovations technologiques
• De nombreuses opportunités professionnelles vous attendent chez CAPS et au sein du Groupe CA
• Vous bénéficiez également d’un plan de formation et de développement adapté à vos besoins
• Au sein de nos différents Campus, de nombreux services vous facilitent le quotidien : conciergerie, espaces de travail collaboratifs, choix de restauration variés, équipements digitaux, parkings…
• Agir chaque jour dans l’intérêt de nos collaborateurs et de la société, cela signifie aussi être attentifs aux sujets de mixité, de handicap, d’engagement solidaire, autant d’axes forts de notre politique RSE et facteurs de performance et d’innovation.

Quelques raisons supplémentaires…

• Un package de rémunération attractif (primes sur objectifs, intéressement et participation)
• De nombreux avantages sociaux (CSE, offre bancaire groupe, remboursement des transports à 90% etc.)
• 2 jours de télétravail par semaine en moyenne
• Un partenariat avec Vivrou.com pour aider nos (futurs) collaborateurs à trouver leur lieu de vie idéal.

Formation : Bac +5 / M2 - Spécialisation en statistiques

Expérience :

• 5 à 10 ans d’expérience dans des fonctions similaires
• Expérience significative sur un poste de développement (quel que soit le langage)

Compétences :

• Maitrise des méthodes de datamining (classification hiérarchique, régression, analyse factorielle, associations)
• Connaissance des méthodes de développement de traitement de la donnée
• Connaissance des moyens de paiement et des procédures de sécurité associées
• Capacités d’adaptation à un nouveau langage et à des contraintes techniques extérieures

Outils informatiques :

• Maîtrise du Pack Office
• Connaissance approfondie d’au moins un outil de traitement de la donnée (Amadea / StatMining, Python, R, …)

Langues : Anglais technique

Notre processus de recrutement comprend deux entretiens (managérial, RH associé à un questionnaire de personnalité), avec la possibilité d’un échange supplémentaire