Explain construit Goodwill, un produit qui extrait de manière automatique la bonne information pour un utilisateur au sein de larges bases de données textuelles. Goodwill est un logiciel de veille SaaS B2B “next gen” qui utilise le NLP pour aider les entreprises à trouver des informations sur les collectivités locales où elles travaillent. Goodwill exploite des bases de données originales et à grand volume : la presse locale et les documents administratifs publiés par les collectivités locales. Nous travaillons sur des enjeux majeurs : l’implantation des énergies renouvelables en France, la gestion des déchets nucléaires, les grands projets d’aménagement urbain.

Mission

Explain recherche un étudiant pour un stage de fin d’étude, ouvrant potentiellement sur un recrutement.

En tant que stagiaire NLP, vous serez intégré comme un membre à part entière de notre équipe technique mixte constituée de 10 ingénieurs / datascientists. Vous aurez l’opportunité de travailler sur l’intégration en production dans notre produit de méthodes de NLP de pointe.

Vous bénéficierez du coaching de collègues expérimentés à la fois dans le domaine du NLP et du software engineering. L’organisation et les process de l’équipe vous permettront de progresser sur les bonnes pratiques du développement logiciel en entreprise.

Quelques exemples de sujets sur lesquels nous travaillons :

• Application des larges language models à l’extraction d’information dans les documents administratifs,
• Détection des prises de parole d’élus au sein de la presse,
• Algorithme de recommandation de contenu textuel.

Activités et résultats attendus

Après 1 mois :

• Maîtrise de la base de code de notre logiciel (python),
• Fait évoluer le logiciel en respectant les standards de qualité de l’équipe.

Après 3 mois :

• Prend des sujets en autonomie de leur conception technique à leur réalisation,
• Contribue à l’amélioration des différents éléments de notre infrastructure (pipeline de traitement des documents, API de NLP…) et sait les mettre en production.

Stack

Côté FRONT

• Angular 8

Côté BACK / DATA

• Python (Sklearn, Spacy, Hugging Face, SQL Alchemy, Alembic, Flask, Scrapy)
• ElasticSearch
• PostgreSQL

Pré-requis

Parcours

• Bac+5 : Grande école d’ingénieur ou équivalent,
• Master à dominante datascience.

Hard skills

• Niveau intermédiaire en Python (mise en pratique dans des projets académiques ou cours),
• Bonne connaissance théorique et pratique en datascience (mise en pratique dans des projets académiques ou cours).

Soft skills

• Goût pour le code bien fait,
• Intérêt pour les problématiques produits,
• Polyvalence, intérêt pour des sujets variés et qui pourraient changer pendant le stage.

Apprécié

• Stage ou expérience professionnelle de plus de 3 mois en Python,
• Bonnes compétences en NLP,
• Appétence pour les sujets de société,

• Première expérience dans une structure dynamique,

  • Être à l’aise pour passer rapidement d’un sujet à un autre,
  • Avoir l’esprit d’initiative pour gérer ses priorités et être force de proposition pour faire avancer l’équipe.

• Entretien filtre avec le CTO (30min)

  • Validation du fit et de l’adéquation du profil au poste
• Test technique à faire chez soi (2-3h)

• Entretien avec deux membres de l’équipe technique (1h30min)

  • Débrief du test technique
  • Passage en revue détaillé des expériences passées.

• Entretien avec un fondateur (30min):

  • Validation du fit et de la motivation.