Datanumia, expert des services numériques au service de la transition énergétique met la valorisation des données au cœur de sa stratégie de croissance.
Au sein de l’équipe Data regroupant les Data Engineers, Data Analysts et Data Scientists, vous serez au carrefour des métiers de l’entreprise :

• Product Management
• Marketing / avant-vente
• Innovation
• UX / design
• Equipes de développement
Vous aurez accès à des données de consommation (relevés de compteurs communicants jusqu’au pas 30 min), et de profils utilisateurs de plus de 10 millions de logements et de bâtiments professionnels en France et en Europe, des données issues d’objets connectés et des données de tracking utilisateur, etc. Ces données vous seront mises à disposition sur une plateforme de type datalake/data analytics dans le cloud. Elles sont aujourd’hui exploitables via deux outils BI qui fournissent des tableaux de bord de suivi de l’activité et des utilisateurs. Votre rôle sera de faire en sorte que Datanumia s’appuie le plus possible sur ces données et ces outils pour permettre à l’entreprise et ses clients de prendre des décisions en s’appuyant sur des éléments objectifs.
Vos responsabilités :
• Simplifier l’accès à l’information via la construction de datamarts et de dashboards
• Partager des résultats analytiques pour aider à la décision les équipes métier
• Animer et faire progresser la démarche BI à l’échelle de l’entreprise (tableaux de bord et exploration de données) à destination des métiers, du Comité de Direction, et de nos clients :

• Recueil du besoin
• Etude de l’existant
• Choix de solution
• Mise en œuvre
• Formation des collaborateurs
  • Mise en place de flux de données automatisés
  • Piloter les projets tracking utilisateur des produits de Datanumia (choix d’outil, maintien du service, exploitation des données)
  • Communiquer auprès des différents acteurs de l’entreprise pour insuffler et entretenir une culture data
  • Construire et présenter des argumentaires simples et visuels à partir des résultats de vos analyses
  • Proposer des idées innovantes s’appuyant sur la donnée

Disposant d’un niveau master et d’au moins 5 ans d’expérience dans le domaine de la BI, vous maîtrisez la modélisation complexe de données métier et vous comprenez les enjeux du secteur dans lequel vous évoluez. Vous savez faire preuve de leadership et mener des projets à bout en vous appuyant sur vos collaborateurs. Vous êtes autonome pour effectuer des tâches techniques dans un environnement Big Data.

Vous êtes curieux, enthousiaste, et vos compétences relationnelles vous permettent de travailler avec tous les acteurs de l’entreprise :

• Travail en équipe
• Prise d’initiatives
• Très bonne communication
• Compréhension des enjeux métiers
• Pédagogie et vulgarisation
• Prise de parole
• Curiosité et Créativité
• Autonomie
Vous possédez de plus une excellente base technique pour assurer vos missions :
• Maîtrise d’outils de BI : configuration, manipulation de jeux de données, visualisation (PowerBI, Quicksight, Tableau, Qlik etc.)
• Bonne connaissance des outils de scheduling et d’ETL (type Airflow, DBT)
• Bases statistiques
• Bonne connaissance de SQL dans un contexte de Data Analytics
• Capacité à apprendre de nouvelles méthodes et technologies
Enfin, bénéficier de compétences parmi les suivantes serait un atout supplémentaire :
• Culture/expérience dans le domaine de l’énergie
• Maîtrise d’environnements Linux, clouds (AWS) et de technologies Big Data (NoSQL, Scala/Spark)
• Utilisation d’outils de tracking utilisateur (Google Analytics, ATInternet, etc.)
• Analyse de données en Python (pandas, jupyter notebook, etc.)
• Connaissance statistiques (régression, clustering, AB test)
• Software Craftmanship : Bonnes pratiques de développement, partage et capitalisation, gestion de version, tests

Analyse de données en Python (pandas, jupyter notebook, etc.)

Software Craftmanship : Bonnes pratiques de développement, partage et capitalisation, gestion de version, tests

Maîtrise d’environnements Linux, clouds (AWS) et de technologies Big Data (NoSQL, Scala/Spark)