L’équipe

Le/La Data Analyst fait partie de l’équipe Finance et épaule les responsables métiers de Cheerz dans leur quête de la meilleure expérience client possible. De la recherche de nouvelles sources de données à la définition des KPIs, il/elle participe à l’évolution de la stack data. Guide pour les équipes internes, il/elle accompagne Cheerz dans sa croissance en l’aidant à se structurer.

Les missions

Rattaché(e) au Data Lead, tes missions sont notamment les suivantes :

1. Tu participes à la démocratisation de la donnée chez Cheerz :

• Tu collabores avec l’ensemble des pôles de Cheerz pour comprendre leurs problématiques métier et les traduire en besoin data ;
• Tu mets en place et fais évoluer des dashboards servant à monitorer nos KPIs business ;
• Tu seras formé(e) sur la maintenance des nos sources et transformations de données existantes ;
• Tu permets chaque jour aux Cheerzers d’accéder aux données en les accompagnant sur l’extraction et l’exploration des données à disposition ;
• Tu t’assures de la bonne utilisation des outils BI en concevant des supports de formation et guides de bonnes pratiques ;

2. Tu es en support du Data Lead pour délivrer la roadmap data :

• Tu travailles en étroite collaboration avec le data lead pour faire avancer les projets de la roadmap ;
• Tu donnes de la visibilité aux Cheerzers sur l’avancée des projets data ;

3. Veille et évolution technique :

• Tu participes à l’évolution de notre stack data ;
• Tu fais de la veille technologique et challenges les outils existants ;

Nos outils actuels :

• Looker
• Panoply (Redshift)
• AWS
• GCP

Conditions

• Début de stage : 01/05/2021 ou 01/07/2021
• Gratification : 800€ - 1 200€ (selon le niveau d’études)
• Durée : 6 mois, temps plein

De formation bac+5 école de commerce, école d’ingénieur ou équivalent universitaire, avec idéalement une spécialisation data, tu es en recherche d’un stage de fin d’études.
Tu connais l’importance de la donnée pour une entreprise, et te sens d’attaque pour aider toutes nos équipes demandeuses de tes inputs : “Data as a service :) !” Tu as la double vision business et data : tu comprends les demandes et problématiques internes et es capable d’y apporter une approche data. La communication est importante pour toi, même si tu travailles en autonomie, et tu retranscris les problématiques macro en algorithmes comme personne ! SQL n’a plus de secret pour toi ! (Python serait un plus ;)