Vous êtes curieux et aimez comprendre les tendances de demain, vous challenger et expérimenter de nouveaux dispositifs? Et si vous veniez travailler avec nous…
Rejoindre BVA Group c’est avant tout participer à une aventure humaine !

Afin de participer à la réalisation de nos études et de nos projets de R&D, nous recherchons un(e) Data Scientist H/F pour notre équipe Data. Vous aurez l’opportunité de travailler pour des clients de l’univers de la banque-assurance, automobile, télécom-multimédia, tourisme, transport, industrie, du commerce et de la distribution.

Ce que nous pouvons accomplir ensemble …
En tant que Data Scientist chez BVA, vous serez intégré à notre équipe Data Sciences. Vous participerez activement à la réalisation du Data Lab en collaboration avec nos clients et à l’évolution de notre plateforme Data Factory.

D’une manière générale, vous serez en charge de :
• Accompagner les équipes métiers dans la formalisation ou traduction de leur besoin business en hypothèse.
• Vérifier s’il existe suffisamment de données disponibles pour mesurer et tester le phénomène, si oui,
• Vous allez travailler avec un expert métier sur le format de restitution afin d’implémenter la solution sous forme de prototype, et si le prototype est satisfaisant,
• Vous allez travailler avec les experts techniques (IT et développement) pour sa mise en production.
Vous interviendrez sur des problématiques diverses : satisfaction client, rétention/churn, potentiel marché territorialisé, … avec une particularité au niveau de la nature de données : la possibilité permanente de travailler sur l’hybridation des données multi source (enquêtes, CRM, Open Data, Réseaux Sociaux, …).
Vous évoluerez dans un environnement de spécialistes de la Data et serez entourés d’expert Data Engineer, Data Analyst et Développeurs.

Vous êtes diplômé(e) d’un Bac +5 en Statistique, Mathématiques Appliquées ou Data Science.

Vous avez des connaissances en :

• Big Data,
• Data-driven decision making,
• Data mining,
• Data presentation and result communication,
• Data infrastructures (databases, programming/scripting languages, data storage, analysis automation),
• Statistical analysis,
• Distributed computing.
• Machine Learning.

Vous êtes capable de :

• Recueillir des besoins des end-users,
• Collaborer avec d’autres équipes pour résoudre des problèmes business et identifier les tendances et les opportunités.
• Exploiter la data pour faciliter et optimiser la prise de décision de nos clients.
• Traduire vos découvertes/connaissances d’abord en prototype et puis en vrais produits.
• Communiquer vos résultats à d’autres équipes et diffuser les meilleures pratiques aux Data Analysts et Product Owners.

Et en termes de compétences techniques :

• Langage de programmation : R et/ou Python (option : Scala, HTML, CSS, SQL).
• Système : Linux
• Notebooks : RStudio et/ou Jupyter
• Datamart Services : PostGreSQL et SQL Serveur
• DataLake Services : HDFS, Hive, Impala, Drill.
• IC et versioning : Jenkins et Git