Nous recherchons notre futur(e) stagiaire Full Stack Data Scientist !

Membre du pôle Data et directement rattaché au Lead Data Scientist, ton rôle est de participer à la création, au déploiement et au suivi des nouvelles initiatives Data chez Bankin’, ainsi qu’à maintenir un niveau élevé d’excellence opérationnelle.

Tes missions s’articuleront autour des 3 piliers fondamentaux de la Data : 

Data Science (40%) :

• Créer des algorithmes data-centric ou de machine learning pour enrichir les services de l’App: prédiction d’état de comptes, détection automatique de récurrences, algorithmes supportant le cashback, modèles de scoring pour le crédit et l’acquisition de nouveaux utilisateurs, détection de churn, precision marketing, création de persona non supervisés…

• Participer dès la phase d’idéation au design de nouvelles features jusqu’à leurs déploiements

• Mettre en production les différents modèles susmentionnés sur la stack actuelle (AWS/Redshift/DBT)

• Etre au fait des dernières évolutions en matière de data science (veille technologique) pour être force de proposition sur de nouveaux produits

Data Analyse (40%): 

• Développer des indicateurs de Business Intelligence en lien étroit avec les équipes métiers 

• Supporter les équipes produit/tech dans la mise en place et le suivi des performances de leurs ab-test

• Etre force de proposition sur la création de KPIs de performance, de contrôle et de suivi dans les différentes phases des projets

• Accompagner les équipes dans l’utilisation de l’outil de data viz (Metabase) et la construction de requêtes et dashboards pour les rendre autonomes

Data Engineering (20%):

• Maintenir et améliorer le pipe d’ingestion de données (via des taches AWS Glue et DMS notamment)

• Maîtriser les différents services AWS qui entourent la stack data (S3, StepFunctions, Sagemaker, CloudWatch, ECS…) 

Plus globalement :

• Contribuer positivement au développement global de la société

• Être moteur de la croissance de l’équipe Data de Bankin’

Ce stage (de pré-embauche) de 6 mois, basé à Paris (75011) est à pourvoir dès que possible pour une rémunération de 1050€ à 1250€ bruts/mois. Pour t’assurer de la flexibilité, le télétravail est autorisé.

Pourquoi nous rejoindre ?
Bankin’ est dans une phase de croissance : c’est le bon moment pour rejoindre l’aventure et la vivre de l’intérieur.

Les + de l’aventure :

• Une ambiance de travail au top (et ce sont nos collaborateurs qui le disent !)

• Des bureaux au centre de Paris (métro République/Parmentier/Oberkampf)

• Une politique de remote très favorable

• Des moments détentes nombreux : activités de team-building régulières, afterworks, un offsite avec toute l’entreprise une fois par an…!

• Tu es en fin d’études avec une première expérience réussie en start-up/scale-up

• Stack : AWS (Redshift, S3, Sagemaker, Step functions, DMS,….), DBT (ETL)

• Tech : SQL + Python (Numpy, Pandas, Sklearn, Tensorflow, Scipy)

• Reporting / outil de data viz (idéalement Metabase)

• Bon(ne) communicant(e) (orale + écrite)

• Rigoureux(se) et analytique

• Une première expérience réussie en start-up/scale-up serait un plus

BONUS

• Tu es utilisateur de BANKIN’

Le processus de recrutement inclut les étapes suivantes :

-Première étape : un entretien rh en visio
-Deuxième étape : un cas pratique en conditions (presque) réelles
-Troisième étape : une rencontre dans nos bureaux

Des échanges informels avec l’équipe sont aussi organisés pour que tu puisses en parallèle découvrir ton futur environnement de travail.