Qui sommes-nous ?

Artefact est une nouvelle génération de société spécialisée dans le conseil en data et en marketing digital data-driven, dont les 1000 employés répartis sur 20 pays ont pour mission de transformer tous types de data chez nos clients en impact business.
Nous offrons une large gamme de solutions data-driven, que nous customisons selon les besoins spécifiques de nos clients, que ce soit des projets IA pour l’automatisation des process internes à chaque étape de leur value chain, la création d’expériences consommateurs innovantes et personnalisées, le conseil en stratégie data et marketing digital jusqu’à la gestion du mix-média et plus encore !

La performance de nos services data repose sur une réelle expertise technologique en Intelligence Artificielle et des compétences métiers acquises auprès de nos 1000 clients dans le monde, tels que AccorHotels, Orange, Carrefour, Engie, Emirates, Deutsche Telekom, Monoprix, etc.

La force d’Artefact repose sur un mix unique d’atouts: des technologies data de pointe, des méthodes agiles permettant de délivrer très rapidement les projets et des équipes composées des meilleurs experts dans leurs domaines (business consultants, data analysts, data scientists, ingénieurs data et des pros du digital marketing).
Pour accompagner et développer sa croissance, Artefact cherche les prochains talents de sa division Data pour rejoindre son équipe d’Engineering. Organisé en feature team, vous travaillez en mode projet (ou pizza team) pour accompagner vos clients sur leurs problématiques d’IA, machine learning et Big Data. Les projets sur lesquels vous serez amené à intervenir peuvent aller de la migration d’infrastructures vers le Cloud (Deezer) à la construction d’un modèle prédictif de la montée des eaux (Greenpeace). Nous recherchons un(e) stagiaire de fin d’étude pour 6 mois, avec possibilité d’embauche à la fin du stage.

Vos missions :

• Innover : vous travaillez avec votre équipe, composée de consultants, data scientists, créatifs et ingénieurs, pour identifier les besoins de vos clients et définir des solutions innovantes

• Construire : vous êtes owner de la solution du front au back, vous la concevez, l’implémentez, et la déployez, tout en optimisant la performance et la scalabilité

• Former : vous travaillez au sein d’une équipe où l’entraide et le développement des compétences est clé, vous faites de la veille, vous participez à des formations données par nos partenaires comme Google et Amazon

• Communiquer : vous communiquez sur vos succès à travers des conférences, des interviews et des communiqués de presse. Vous vulgarisez votre travail pour le rendre plus accessible pour des profils moins techniques.

Votre mindset

Curieux(se), vous êtes toujours à la recherche des dernières solutions pour mieux répondre aux besoins clients. Vous vous impliquez dans toute la chaîne de valeur, qu’elle soit front-end, back-end, infrastructure big data, modèle de ML, etc.
Le partage de connaissances est essentiel pour vous et vous participez activement à la diffusion des informations au sein d’Artefact (séminaires, formations, certifications, KM en ligne)
Entreprenant(e), vous êtes apporteur(se) de solutions, de nouvelles idées, au sein de votre équipe mais aussi au sein d’Artefact.

Profil

• Vous savez intervenir sur toute la chaîne de valeur des projets (création d’infrastructures et plateformes, collecte de données, application de modèles de machine learning, création d’APIs REST, de front-ends, de tests, de déploiements continus)
• Vous possédez de bonnes compétences en python, vous savez naviguer des serveurs nix via le CLI, vous êtes familier(e) avec des technologies Cloud comme GCP ou AWS, vous avez déjà utilisé des technologies big data comme Flink, Spark, ou Beam, et vous connaissez Docker (K8S est un plus)
• Vous pouvez vulgariser des termes techniques ou des solutions pour des profils plus orientés business, vous savez travailler au sein d’une équipe ayant des profils très diversifiés
• Vous savez vous organiser pour prioriser vos tâches, respecter des deadlines, remonter des alertes en cas de problème
• Vous avez un bon niveau d’anglais

Pourquoi nous rejoindre

• Projets et technologies innovants, passionnants
• Equipe vraiment compétente, co-progression garantie
• Ambition forte pour le pôle data, plein d’opportunités de progression (technique, management)
• Stack récente : Python, Spark, React/Redux, Google Cloud Platform (BQ, Dataflow, Compute Engine…), Nifi, HDFS, Ansible, Docker, Redis, etc.. culture tech d’expérimentation de stack