Vous êtes au fait des dernières avancées technologiques, vous faites de la veille, vous participez à des formations sur les technologies de nos partenaires Google, Amazon et Microsoft. Vous êtes un.e référent.e technologique au sein du pôle et êtes en capacité de définir et mettre en place les stacks techniques les plus adaptés en fonction du besoin client.
Vous travaillez au sein d’une équipe où l’entraide et le développement des compétences sont clé, vous coachez les stagiaires, juniors et seniors. Vous travaillez avec votre équipe composée d’ingénieur.e.s, consultant.e.s, data scientists, créatif.ive.s, pour identifier les besoins de vos clients et définir des solutions innovantes.
Vous contribuez aux succès de l’entreprise en participant à des pitchs, vous développez des relations privilégiées avec vos clients, en utilisant vos capacités techniques pour les accompagner dans la transformation de leurs départements marketing, et promouvoir Artefact comme un partenaire incontournable.
Curieux.euse, vous êtes toujours à la recherche des dernières solutions pour mieux répondre aux besoins clients. Vous vous impliquez dans toute la chaîne de valeur de l’application : back-end, infrastructure big data, industrialisation de modèles de machine learning, etc.
Entreprenant.e, vous apportez de nouvelles solutions et idées, au sein de votre équipe, mais aussi au sein d’Artefact
Bienveillant.e, l’épanouissement de votre équipe est essentiel pour vous, vous guidez et orientez vos collaborateur.rice.s pour les faire monter en compétence, en leur partageant des feedbacks constructifs.
Investi.e dans le partage de connaissances, vous participez activement à la diffusion des informations au sein d’Artefact (séminaires, formations, certifications, contenu en ligne)
Diplômé.e idéalement d’un master en Génie Logiciel ou éventuellement Machine Learning, mathématiques ou computer science.
4 ans ou plus d’expériences à développer et implémenter des solutions data-driven, idéalement dans une société de conseil.
Vous savez intervenir sur toute la chaîne de valeur des projets (création d’infrastructures et plateformes, collecte de donnée, application de modèles de machine learning, création d’APIs REST, de tests, de déploiements continus)
Vous possédez d’excellentes compétences en Python, vous maîtrisez la philosophie DevOps, vous avez une première expérience avec les technologies Cloud (GCP, AWS ou Azure), vous êtes très à l’aise avec tout l’écosystème Big Data open-source (Spark, Docker, Kubernetes, Airflow, Kafka…) comme propriétaire (Google BigQuery, Pub/Sub, Databricks,…)
Vous pouvez vulgariser des termes techniques ou des solutions pour des profils plus orientés business, vous savez travailler au sein d’une équipe ayant des profils très diversifiés
Vous savez vous servir de la data et de la tech pour répondre à des problématiques métier, vous savez anticiper les risques projet et les modérer grâce à vos choix technologiques
Vous avez un très bon niveau d’anglais
Grande variété de projets à la pointe de la technologie Cloud et machine learning
Cadre de travail stimulant avec de grandes perspectives d’évolution
Nombreuses initiatives de formations et partage des connaissances (revues de code, retours d’expérience, formations internes, etc)
Stack récente : Python, Spark, Google Cloud Platform (BigQuery, Cloud Dataflow, Cloud Composer, Cloud Functions, …), Amazon Web Services (Lambda, S3, EKS, …), Ansible, Docker, Kubernetes, Airflow, Redis, etc.
These companies are also recruiting for the position of “Données/Business Intelligence”.
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