Intéressé par les dernières avancées au niveau du Deep Learning, nous vous proposons de rejoindre un projet Innovant : MOBILAI.
Sponsorisé par le pôle de compétitivité Image & Réseaux. Ce projet a pour but de faire fonctionner des réseaux profonds et algorithmes de traitement d’image dans les meilleures conditions de précision et de temps d’exécution sur mobile.
Vous travaillerez avec une base de code mélangeant les meilleures technologies open-source avec la performance des algorithmes développés par nos chercheurs.
Pour ce projet vous échangerez avec deux autres startups de la région et un laboratoire de recherche.

Vos missions :
Intégré au sein de l’équipe recherche, opérant sur de la recherche appliquée jusqu’à la réalisation produit, vous travaillerez sur les frameworks opensource de référence : Tensorflow, Caffe2.
Vous optimiserez le fonctionnement des algorithmes sur mobile.

Les plus :
Autonomie et bonne ambiance
Forte croissance
Environnement motivant, agissant au meilleur niveau scientifique et technique.

Ingénieur de formation,
Enrichi de 2 à 10 ans d’expérience,
Expert en développement C/C++ et Python,
Captivé par le deep learning et l’optimisation,
Intéressé par les architectures logicielles complexes exploitant les meilleurs patrons de conception, et leur implantation dans les systèmes mobiles modernes. Repousser les limites de l’optimisation sur les plateformes mobiles en exploitant au mieux les capacités du matériel est un challenge qui vous motive.
Curieux et intéressé par l’open source, vous naviguez aisément dans des bases de code importantes.
Connaisseur de l’environnement Linux en tant qu’environnement de développement (Debian) mais aussi : gcc/clang, cmake, gdb

Bref, vous êtes en capacité de comprendre, d’analyser et de résoudre des problèmes complexes aussi bien à la compilation, qu’au runtime, sur des environnements mobiles divers: iOS, Android, et pourquoi pas WinRT
Votre connaissance des couches basses d’iOS et d’Android et des architectures hardware ARM vous permettent d’être force de proposition quant aux optimisations possibles pour maximiser les performances

Un process de recrutement rapide :

Un premier entretien avec des membres de l’équipe.
Ensuite un petit test façon devoir à la maison (qui ne vous prend pas plus de quelques heures de préparation) que vous nous présentez.
Un dernier entretien avec les fondateurs